网站分析之站内搜索优化22条策略

四月 17, 2012 by · Leave a Comment
Filed under: 网站运营策略 

至今,搜索营销仍是互联网网络营销推广的重心。通常我们以各类营销推广策略,使访客通过直接输入地址、搜索引擎搜索、邮件或标签回访等方式访问站点。愿意拜访,并不是我们的营销手段高明,而是他们都怀揣着一丝渴求,渴求获取:心爱的物品、最新的消息、学习的机会、有价值的信息、自我价值的实现等等,物质层面与精神层面的满足。登陆网站寻宝的第一步,导航菜单、站点地图、Tag标签、面包屑、站内搜索等都是我们提供挖宝工具,其中站内搜索最能说明访客的心声。 言归正传,那站内搜索怎么设置才更有利于访客使用呢?我们一起看看以下22条优化策略。

 搜索框优化

1、搜索框位置

搜索框应该放在访客所期望的位置:右上角或上面中间位置。避免以“搜索”文字链向导航菜单的形式作为搜索功能,因为大多数访客喜欢用搜索框的形式进行搜索。还应避免将邮件注册、邮件订阅等输入框,放在搜索框应该出现的位置,那样会误导访客。如果非得将邮件输入框与搜索框放在临近的位置,可以在框内显示“请输入邮件地址”、“请输入搜索关键字”提示。

搜索引擎营销

搜索引擎营销

2、搜索框大小

搜索框必须足够长去容纳搜索词,至少可见30个字符,以便访客在点击“搜索”按钮前,能够查看到搜索词的大部分内容,确认是想要的搜索词。

 3、搜索范围

范围限定搜索,可以使得用户在特定区域进行搜索,例如书籍、音乐、DVD等。理论上听起来不错,但并不是全部通用。雅各布·尼尔森基于10年多的可用性研究,表明揭露了这个问题,例如:用户选择了错误的分类进行搜索,或者用户没有意识到正在限定范围内进行搜索,而不是整站(尤其当搜索范围默认为某特定区域时)。

搜索引擎优化

搜索引擎优化

因此,可以采用亚马逊的方式,默认全站搜索,然后通过结果分类导航,进行结果筛选、精确检索。

amazon搜索引擎优化

amazon搜索引擎优化

OK,有种情况例外,当商品信息与其它信息融合在主站搜索栏时(软件行业站点较普遍),使用范围限定搜索反倒是个好主意,比如:对讨论区、合作信息、产品信息等各区域搜索的限定。

 搜索小工具优化

 4、自动提示

另一项限定搜索的措施是自动提示,不仅能减少错误输入,还能帮助我们推荐产品与产品分类,避免”无搜索结果”的情况。 值得学习的是,苹果站点Apple.com的搜索栏,不仅能提供范围限定检索,还通过图文并茂的形式,自动展示搜索结果,着实强大。

搜索引擎营销2

搜索引擎营销2

 5、自动纠错

与“无搜索结果”相比,显示点结果总会减少些访客跳出。强化搜索工具的错误输入处理功能,减少访客一次次的换词搜索,展示它智能的一面,能让我们的搜索工具获得不少自信。

搜索引擎营销3

搜索引擎营销3

然而,自动纠错也有失效的时候,比如“zun”与“zune”两个含义完全不同的词,却相互输错了。与其让访客认为搜索功能出错了,不如提示没有关于xxx的结果,建议搜索类似的词语,并展示对应的结果。

search5

search5

 6、您要找的是不是?

如果有许多搜索词的写法相近,那么我们可以提供“您要找的是不是?”选项,而非自动纠错。

search搜索引擎

search搜索引擎

 7、相关搜索

与自动提示相似,相关搜索能帮访客找到更加精确的搜索词,还能给访客一些未想到的搜索提示。 

8、在结果中搜索 在结果中搜索,这个可以有,但不强求。通过它用户可以很容易的返回与精确搜索。不建议使用此功能,因为访客容易将“在结果中搜索”的输入框,当作主要搜索框;如果输入的是不相关的搜索词,则他们或许不会获得搜索结果,并可能离开网站。

搜索引擎营销7

搜索引擎营销7

9、排序方式 十分推崇用这种按照访客喜爱的方式重新排序的方法,萝卜青菜各有所爱,有些人关注最畅销的、有些关注最新上架的、有些关注评价最好的而其他的可能对价格更敏感。

搜索引擎营销8

搜索引擎营销8

10、过滤导航 过滤导航(也叫)也是值得推崇的。通过过滤导航,可按照产品的属性,例如颜色、价格范围、品牌、适合性别、大小、分类与子分类、风格、折扣等等,将客户引导至具体的产品页面。这种方式没有限制,我们可以更具实际情况,自由设置过滤导航项。

搜索引擎营销99

搜索引擎营销99

在每个子导航项后面,以括号()的形式显示符合条件的结果数量,也是不错的做法。 这一点值得学习的是ASOS.com,通过衣服几个属性的同时过滤筛选,通过AJAX技术异步,无须刷新既可加载展示符合条件的衣服。

站内搜索优化

站内搜索优化

一些在线商城,用过滤方式对商品类别进行过滤,而不是针对搜索结果的,不值得采取。

 11、高级搜索

如果有好的过滤导航,高级搜索对很多站点来说都是不必要的。如果确实需要高级搜索,那么有11项值得注意的地方: a、除非行业要求,叫“高级搜索”不是必须的,最重要是利于引导用户搜索。 b、对于怎么使用与能达到什么效果,提供简要的说明。 c、搜索流程测试,确定是否是最佳的搜索步骤。 d、不要将确认按钮、取消按钮、重置按钮设置成一样的风格。 e、设置明确的按钮标签,让用户知道点击按钮后的结果。 f、让用户清楚必选/填项、可选/填项,必要时分两块区域;必选项用单选按钮选中、可选项用复选框。 g、不要使用太多“Go”按钮,以免混淆,减少按钮数量,合理使用“提交”、“搜索”等命名,按钮的颜色、形状与大小都会影响转化。 h、各类别商品属性有差异,考虑每种类别设置不同属性的高级搜索。 i、用户测试,以A/B测试、多变量测试等验证其可用性,发现不足打造成功的高级搜索。 j、搜索条件保存,对于购买周期较长的B2B网站,显得尤为重要。

 搜索结果优化

 12、无搜索结果展示

如何能使无搜索结果展示页面,变得更有意义?Drugstore.com的做法是,当客户搜索Bumble品牌与产品,无搜索结果可提供时,它选择了推荐类似品牌的产品。

站内搜索优化2

站内搜索优化2

Sears的做法是为搜索客户提供免费电话、在线咨询与邮箱等联系方式,以及与当前搜索相关的最流行产品。

站内搜索优化3

站内搜索优化3

Victoria’s Secret意识到无法提供“Linda Bustos”的搜索结果时,提供了“您要找的是不是?”的可能搜索(企图猜测正确答案)、最热搜索TOP10(猜测失败后推荐)以及帮助方式(推荐失败后弥补)。

站内搜索优化4

站内搜索优化4

当然,如果与品牌形象相符的话,来点小幽默,也无伤大雅。

站内搜索优化5

站内搜索优化5

13、查看全部

与其一页一页的浏览搜索结果页,不如提供“查看全部”链接来得实用,因此每个网站最好将它作为居家必备功能。

 14、网格VS列表视图

一些有心的站点,提供访客网格与列表视图切换,例如Home Depot:

search站内搜索优化

search站内搜索优化

15、搜索推销

搜索结果页的推销广告展示,可由绑定的搜索关键词来引发,也可以由其他特征来引发,例如:符合搜索词的产品中的畅销产品。

站内搜索优化7

站内搜索优化7

我们可以自主控制搜索结果展示的排名。通过一些工具,可以为产品统计加权分,例如相关性[40%]、利润[20%]、库存水平[20%]、销售速度[10%]、客户评价[10%]。纯相关性排名渐渐远去,但它却能提供更好的搜索结果,尤其是当使用热门搜索词搜索返回一大堆结果时。

16、产品展示

怎样展示产品列表,对点击次数有巨大影响。每个链接展示越多相关信息,客户就越好判断哪个产品是他想查看的。 见过最差的搜索展示莫过于下面这种,一个大型软件企业网站,整站(即使你只搜索产品)采用标准的Google式展示方式,哪些是产品信息,哪些是文档信息毫无界限。这种方式着实让人伤不起,是我们学习的反面教材。

站内搜索优化8

站内搜索优化8

新蛋就不错,有很好的软件产品展示方式——包含诸多浏览要点:支持的操作系统O/S、系统要求、退货制度,附带“ADD TO CART”添加到购物车按钮与价格/运费等信息。

站内搜索优化9

站内搜索优化9

电子产品网站Radio Shack的做法是包含简短的产品描述、星级评定、库存情况以及添加到购物清单按钮。 但是具体采取如何展示,得依靠于产品的卖点。软件产品与化妆品、书籍、衣服等都不同。人们购买服装时更注重视觉效果,服装网站Gap搜索结果中一组清晰的靓图胜过了千言万语的描述。

站内搜索优化11

站内搜索优化11

而Land’s End服装站点,在搜索结果中为每个搜索结果提供了颜色板,共客户查看产品不同颜色的效果。

站内搜索优化22

站内搜索优化22

QVC化妆品站点,它搜索结果展示的亮点是视频内容、对比工具、独特的“Try Me Price”促销价以及极具诱惑力的“Over 1 Million Sold”与“Custormer Favorite”导购信息。

search3站内搜索优化

search3站内搜索优化

Endless商城提供的是红色标注的促销价格、有效期内免运费等诱惑信息。

站内搜索优化44

站内搜索优化44

有许多方法可使我们的结果展示更具吸引力,只要有可能,就可以在结果中包含:价格/销售价格、图片信息以及星级评定等。然后,扪心自问:我的结果展示方式,是否依据产品特征、以上常用诱惑信息进行布置的?

 17、快速预览

快速预览,让客户无须离开搜索结果页面,即可查看产品详细信息。

站内搜索优化55

站内搜索优化55

实质上,它应该是一个功能全面的、弹出框形式的产品页面。

站内搜索优化66

站内搜索优化66

便捷特征

 18、自动追加

除了一页页查看与查看全部结果,还有一种可选方式,是当用户查看到一屏结束后继续往下查看时,在下面自动追加搜索结果显示,例如google图片搜索展示。这种方式不需要点击,但返回顶部比较费劲。

 19、保存搜索

对于一些站点,保存搜索是个绝佳的功能;对于B2B与需要产品配置的复杂销售,显得尤为重要。

站内搜索优化77

站内搜索优化77

20、讨论信息

Apple.com与Sears在产品搜索结果页,整合了产品支持与社区内容;这样虽然使得页面混乱、减少点击率,但却能显示网站内容的深度,坚定用户购买的决心(前提是好评够多)。

站内搜索优化88

站内搜索优化88

21、RSS订阅

一些站点如新蛋和易趣,允许访客用RSS订阅自定义搜索结果。这对于那些新上架长尾产品在搜索结果中频繁地忽隐忽现的商城,尤其有帮助,例如易趣。

 22、店铺查询

多渠道销售商BarnesandNoble,允许客户在搜索结果页面,根据邮编号码等查询当地线下实体店的位置。有创意吧?

站内搜索优化99

站内搜索优化99

好了,写这篇文章,并不是想用做站内搜索功能优化的检测表(Checklist),而是作为启发录。有些特征是必备的——传统的搜索框位置、过滤导航、排序方式与查看全部链接。

文章中所提到的策略,可能不是全部都适合你的网站或客户,但是希望能起到抱砖引玉的作用,对你站点搜索功能的优化有所帮助。这也是译者我的意愿,希望能给各位提供参考与启发,感谢拉搭熊熊网友提供的网络资源。对于站内搜索布局优化这块,你是怎么看的呢?

本文版权均属作者Lawrence He(贺永军)所有http://www.wainsight.com/22-tips-for-site-search-function-optimization.html

 

一份完整的医药网站分析报告

十一月 4, 2008 by · 2 Comments
Filed under: 网站运营策略 

今天在网络营销论坛上闲逛的时候,看到这份不错的案例,这里给大家贴出来分析,这篇帖子是一份医药网站的分析报告,大家可以学着分析下。
药房网网站诊断分析报告

目 录
1、 STP分析………………………………………………………………………………………………… 1
2、 SWOT分析…………………………………………………………………………………………….. 1
3、 网站现状及诉求………………………………………………………………………………………. 3
4、 用户需求分析………………………………………………………………………………………….. 3
5、 网站诊断………………………………………………………………………………………………… 3

1、 STP分析
1.
2.
1.1 客户/市场细分:
l 目标客户:以单体药店为核心的药品经销商;
l 目标市场:药品导购市场
1.2 网站定位:药房网,专业的药品导购平台 www.yaofangwang.com
1.3 发展目标:
l 短期目标:在发达地区,通过发展代理商提供药品导购服务
l 中长期目标:全国布局,以药房网为平台,吸引药品经销商加盟,为用户提供药品导购服务
2、 SWOT分析
3.
2.1 内部优势:
l 药品相关的信息资源优势,如:药品、药价、药店、药厂等;
l 网上药品导购业务流程的创新优势;
l 医药行业深入了解的行业经验优势;
l 医药行业上下游资源、人脉的优势;
2.2 内部劣势:
l 管理能力欠缺
l 资源整合能力欠缺
l 培训能力欠缺
l 团队架构不完整
l 计划性不强
l 分析总结能力不强
l 资金不足
l 互联网从业经验少
l 营销能力不足
l 技术实现能力不足
2.3 外部机会
l 网上药品导购模式当前独此一家,并可能成为行业标准;
l 国家政策支持鼓励降低百姓够药费用;
l 网民的认可;
l 风险投资商的认可;
l 市场规模很大,需求旺盛;
l 网上购物日渐普及;
l 线下药品销售竞争激烈;
l 药品市场全球化拓展趋势;
2.4 外部威胁
l 模式容易被复制;
l 网上药品交易相关的行业管制;
l 竞争对手优于自己的各项优势;
l 用户市场的成熟度;
l 客户市场的成熟度;
3、 网站现状及诉求
3.1 现状
l 网站内容数量:19万药品信息、13万药店信息、5000多家药厂信息、2万家医院信息;
l 注册会员5000名;日访问IP数4000至5000;
l 缺少成熟的产品规划和包装,缺少系统的网络营销推广和网站运营规划;
l 缺少综合性的网站运营、营销推广和销售团队;
l 现金流趋于紧张;
3.2 基本诉求
l 培训,包括营销培训、资讯编辑培训、网络推广培训;
l 产品宣传册设计
l 拓展代理商策划方案、代理商营销手册
l 药房网网站的界面优化
l 药房网网站的结构优化
4、 用户需求分析
l 买家找药需求,药房网进行导购,推荐适合的药品和药品经销商;
l 药店采购药品需求,药房网进行药源信息撮合;
l 药厂/批发商招商需求,药房网提供招商信息发布平台;
5、 网站诊断
5.1 Alexa分析
l 当前网站alexa三月平均排名
82,453
l 最近1个月, Alexa排名趋势图
l Alexa详细参数
5.2 SEO分析(建议每周做一次数据汇总,以观察趋势)
日期 网站 Google Baidu Yahoo 搜狗 有道 PR值 反向链接(G/B)
11.11 药房网 299000 23100 22563 313464 30651 5 562/23

5.3 网站架构
5.4 业务流程

 

网站数据分析的一些问题

三月 8, 2014 by · Leave a Comment
Filed under: 电子商务运营 

从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了,其实很多问题一直萦绕在脑中,有些甚至已经困扰相当长的一段时间,自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化和替换之前的方案。这些问题从宏观层面到细节层面,很多问题其实没有绝对完美的解决方案,我们只能一步一步地摸索,不断寻找更优的方案以其让问题能够更好高效地得到解决,但每个人掌握的知识有限,所以无论怎么样每个人对问题的看法都会存在局限性;同时因为每个人的知识背景和经历的差异性,对各种问题又会触发各种不同的见解,所以通过集思广益往往能够得到让人眼前一亮的结论。

先说说博客,无论怎么样我的博客只是想做些记录和总结,只是表述一些个人的观点,我想每个人在学习工作中总会有所积累,有自己在专业领域的一些收获,每个人公平地享有相同的时间,每个人学到的掌握的都是有限的,没有孰强孰弱之分,差别只在于愿不愿意将其分享出来;博客中整理的内容,可能有些人认为不适合公开,毕竟有些东西还有些实用价值,但必须看到的是目前互联网发展速度太快了,我之前发的文章等半年之后回去看就会发现当时自己的想法并不成熟,如果在现阶段可能不会完全按照上面的思路去实现了,知识的更新和积累让我们不断选择更优的方法,不断改进和升级自身的知识体系,更何况很多东西在一个业务体系下适用,到另外的体系下就不适用了,聪明的人不会完全照搬照抄原方法,而是寻找最合适的方法,或者使用更灵活变通的方式去使用方法,所以也不必担心技能被“偷学”,因为只会模仿的人不知道怎么用好这些方法,而足够聪明的人到哪里都能学到适合自己的方法,在这个信息膨胀的环境下无法阻止他们的“偷学”。

其实博客最大的收获还是通过博客认识了很多朋友,尤其是网站分析领域的,相当一部分也有自己的博客,大家互相交流学到了很多东西,有些东西是互补并相互促进的,这些朋友都是乐意分享自己想法的人,每个人都有各自领域的专业和强项,这样反而使我听到和学到了很多耳目一新的东西,受益匪浅。所以如果你有时间写写博客,那么得到的收获绝对要比你觉得可能会失去的多得多。

既然我在博客里面已经写了很多,所以这里想换一个角色,我想通过几篇文章把之前遇到的诸多问题罗列出来,希望大家能够不吝提出自己的看法和解决方案。其实我更希望在博客的评论中看到更多不同的看法或者通过文章的思路扩展衍生出在其他方向上有价值的应用。另外,知乎真的是一个非常棒的知识分享和学习的平台,潜藏了很多的大牛,我会把整理的每个问题都贴到知乎上面,这样可以收集到更多牛人的看法,希望大家在知乎上有认识相关领域的大牛的可以积极地进行邀请。

这篇是第一篇,想重点罗列一些跟网站数据分析行业和数据分析师相关的问题。

Q1、 你因何会选择网站分析或互联网数据分析这个行业,你认为这个行业的价值何在,发展前景如何?

我的答案:互联网是一个阳光行业,而数据分析本身又是一个非常有意思的工作,很多时候,它就像是一个侦探从细枝末节的线索中寻找那个唯一的真相,如果你喜欢这种探秘的感觉,那么你同样会喜欢上网站数据分析这个行业。

其实我之前在《网站分析的应用和价值》这篇文章中介绍过网站数据分析的价值(这里不引用链接了,大家可以搜一下),简单地说就是“系统地帮助网站实现更加高效的运营”。

互联网数据量的快速膨胀,急需对数据进行系统化的处理和分析,以便快速地发现信息,转化价值,所以就目前来看,无论是国外的发展趋势,还是国内对这个行业的需求都是快速增长的,发展前景是比较乐观的。

Q2、 作为网站的数据分析师,你完成的最有成就感的事情是什么,感到最纠结的事情又是什么?

  我的答案:最有成就感的事情就是用数据实现价值,无论是通过数据排查问题进而解决问题,还是通过数据分析应用优化网站产品,其实都是创造价值的过程。

最纠结的事情其实不是整日需要维护和验证数据的一致性、准确性,数据时常会存在诸多细节上的问题,因为这些基本是必然存在的,无论在哪个公司,网站从事何种业务,技术或者数据的环境如何,数据的问题还是无所不在,而保证数据质量本身就是数据分析师最基础的工作,也是开展分析的前提和基础。

我最纠结的还是在于数据的需求和应用,如果与数据的需求方在数据的理解上达不成一致,那么很多数据需求就会存在反复的调整变动,期间就会做很多重复的工作或者无用功,甚至有些时候数据分析师大费周章地提取的一份数据在需求方那里只是用几秒钟扫视一遍,没有产生任何的价值,这也是令数据分析师最伤感的事情。所以数据分析始终要从获取最终insight的角度出发,如果数据需求中无法说明获取数据是为了试图得出何种insight,那么这个需求基本就没有实现的必要了。

Q3、 作为网站的数据分析师,你日常工作中最常做的是什么,需要与哪些同事交流,一般会用到哪些工具?

  我的答案:数据分析师的日常工作很简单,就是数据处理和观察报表,而且这两块工作会占用每天的大部分时间。如果每天能够准时提供准确的报表,及时地反馈数据异常,那么你已经是一个合格的数据分析师了。

数据分析师要接触的部门会比较多,可以是任何有数据需求的部门,运营、产品、市场、销售、客服……甚至是各层级的BOSS。

同样,数据分析师日常使用的工具其实也非常简单,估计在90%的时间都在使用数据库的SQL、Excel或者PPT,当然视每个公司的情况会有差异。所以如果你听到某位数据分析师说他天天在研究什么什么样的高级分析方法或者高深的数据算法,天天在使用R、SPSS、SAS,那么不排除有装X的嫌疑。

Q4、 在你刚刚步入网站数据分析的工作,或者你曾经新到一个公司或者网站从事数据分析师的工作,你是如何着手开始你的新工作的,你觉得你需要了解哪些东西,会从哪些方面优先开始学习?

  我的答案:“业务 => 网站或产品 => 数据处理流程 => 指标和报表”,我的基本流程就是这样的,当然这个也不绝对是前后的顺序,可以是同时结合着看的。

数据分析的重点不在于数据而在于分析,分析针对的是业务,所以业务是首要了解的东西,就像一个人做事情,首先要明确的是要做的是什么事情;然后是网站或产品,它是实现业务的媒介,就像是做事情时使用的工作或方法;数据的处理流程包括了数据的获取、处理和存储模型,它是记录信息,可以看做是日记,记录了一个人做事情的整个流程;指标和报表就是为了将一个人做事情的整个流程复述出来,把握重点同时又不失关键细节,所以必须要了解指标的统计规则和报表的展现方式,以便更好地突显重点,了解省略的细节,让复述贴近事实。

很明显,当你了解了这个人在做什么事情之后再去阅读这个人在做事情时记录的信息或听取复述要远比你直接通过复述内容或者阅读记录信息来猜测这个人在做什么事情来得高效得多。

以下

罗列一些关于BI的问题。

BI(Business Intelligence,商业智能),先看一下维基百科上面对BI的定义:

Business intelligence (BI) is defined as the ability for an organization to take all its capabilities and convert them into knowledge.

BI提供大量有价值的信息引导企业寻找新的发展机遇,当企业认识到潜在的机遇并成功地实施相应战略决策的时候,BI就能帮助企业在市场建立竞争优势并维持企业持续地发展。BI时常跟决策支持系统(Decision Support System, DSS)联系在一起,其实BI最主要的目标就是实现对企业的决策支持。

下面就探讨几个BI方面的问题:

Q1、BI与数据仓库(DW)之间的关系是怎么样的?

  首先可以明确的是BI的重点在于对数据的应用上,让数据变成有价值的信息,而所有的基础数据基本都是来源于数据仓库。

BI有两个方向的定义:广义的BI是包含数据仓库的,广义的BI包括数据的获取、处理、储存,到之后的分析、挖掘、展现变成有价值信息的整个过程,组成了一套完整的系统,当然在这个系统中数据仓库担当着从数据获取之后的处理和存储的职责,是基础组成部分;狭义的BI仅仅包括上层的数据应用,包括数据的展现、分析、挖掘等,所以不包括数据仓库。

因为BI的定义更侧重于数据应用,而随着数据量的不大扩大,数据仓库更多地被作为一项独立的技术被抽离出来,所以当前BI和数据仓库的定义更倾向于分离,整个系统被叫做“DW/BI”的解决方案。

Q2、BI系统主要是为了帮助企业解决什么样的问题?

  BI最初的目标就是优化企业的决策支持,实现从数据到有价值的信息的转化,辅助企业商业战略和决策的制定。所以BI的最终目标是获取商业的Insight。

BI首先实现的是企业数据的透明化,原始的数据报表就是为了从数据的角度定量地掌握企业的运营状态,有了数据的支撑,很多决策的制定就会有了参考依据。随着商业和信息技术的不断发展,BI不再仅仅停留在报表的领域,数据除了展现以外被更多地用于商业分析,而商业分析的基础组成就是统计、预测和优化,这些对企业的运营决策起到了更加关键的作用。但随着信息膨胀,数据量的剧增,BI也不断面临挑战,我们需要花更多的成本去处理和存储数据,需要花更多的精力去分析和应用数据。

所以,最终还是要把握BI的输出是有价值的信息,无论中间的处理方式是查询、报表,还是分析、挖掘,最终要得出的是有价值的结论。

Q3、目前BI的应用或组件主要有哪些?

这里简单地归纳了一下,可能会有遗漏,希望大家能够在评论中补充。这里仅仅包括狭义BI中基于数据应用层面的一些功能,数据仓库的数据处理方面的应用不在这里罗列。

首先是报表、图表和Dashboard,目前的报表和图表除了更加丰富以外,跟传统报表还有一个关键的区别就是可交互性。目前的报表基本都提供简单的数据筛选、排序等功能,Dashboard的出现实现了按需整合报表和图表的功能。

再则是OLAP,OLAP一度被当做BI的核心功能,不得不承认OLAP是分析数据最有效的手段,尤其是基于多个维度多个层面的分析,这些是一两张报表图表所无法做到的。OLAP一般都是基于已经设计成型的多维模型以及存放多维模型的数据集市(Data Mart),数据集市和OLAP跟业务层面有着很多关联,这个使数据集市跟底层的数据仓库有了区分。

然后是数据的查询和分析,有时基于既定的模型的OLAP无法满足分析的需求,所以就有了数据查询的需求,一般直接查询数据仓库的细节数据;BI中的Ad-hoc Query则是对既定多维模型的灵活查询,可以自由组合维度和度量。

最后是报表的发布和数据预警,这都是属于BI平台的推送功能,一般可以通过邮件订阅的形式定期把组合的报表推送给相关的人员,而通过预警的设定,可以监控数据的变化趋势,掌握数据可能出现的异常。

另外BI还有很多新奇的功能,如基于GIS的地图数据、基于Flash实现的动态图表及对数据挖掘功能的集成等。

Q4、BI中的多维数据模型和OLAP的实用价值在哪?

之前有关于多维数据模型和OLAP的介绍,可以参考数据仓库的多维数据模型和数据立方体与OLAP这两篇文章中的内容。

其实多维数据模型和OLAP最主要的是解决了如何有效地观察数据的问题,传统关系模型很难直接对数据进行观察分析,而多维模型为数据观察者提供了清晰的视角,就如平常我们从多个角度看待事物一样,多维模型维度的设计就很好地提供了这些角度的选择。而OLAP的几个操作形式正是体现了“分析”这个词本身的含义,从总体到细节,结合多个维度的交叉分析,让我们具备了对整个数据集进行全景观测的能力。

OLAP最关键的技术除了多维模型设计还有就是预计算(Precomputation),或者叫预聚合,预计算解决了数据快速获取的问题,基于一定的规则或者算法对数据集进行预计算之后,OLAP的操作性能可能得到有效地提升,从而使对大量数据的快速灵活的分析操作成为可能。

Q5、目前市场上主流的BI产品主要有哪些?

市场上主要的商业BI产品包括IBM的Cognos,另外IBM有自己的DB2可以建立数据仓库,在2010年收购SPSS之后,让其在数据分析和数据挖掘的领域也更加具有竞争力、SAP的Business Objects(BO),另外SAP有BW(Business Information Warehouse),作为传统的ERP方案提供商在数据集成方面有独特的优势、Oracle的BI(企业级的叫BIEE,Oracle Business Intelligence Enterprise Edition),Oracle借助其强大的关系型数据库建立数据仓库有独特的优势。这3大商业BI都属于整合型的BI,再加上微软借助Sql Server数据库提供的SSIS、SSAS和SSRS也是属于整合型的BI解决方案。另外也有独立的BI公司,如SAS,传统优势在数据挖掘领域、Micro Strategy的BI解决方案、开源强大的BI系统Pentaho(之前几年还有很多开源的BI系统,但因为BI在技术上有一定的门槛和成本,所以目前很多开源BI 都会包括开源版本和商业版本,Pentaho也不例外),国内也有用友的BQ软件也是属于BI产品。

归纳一下就是目前的BI产品主要以商业产品为主,而且整套的BI产品一般都是重量级的,在购买、部署和使用上都需要一定的成本投入。

下面

整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之前以及当前遇到的主要问题提出来(博客中有关数据仓库的相关内容请参阅网站数据仓库这个目录),同时自己也对数据仓库方面的知识进行下重新的整理和认识,而且很久没有在博客发新的文章了,不能让自己过于懒散了。

之前看过Inmon的《构建数据仓库》和《DW 2.0》,而另外一位数据仓库大师Kimball的《数据仓库生命周期工具箱》一直没有时间阅读,最近才有时间看完了大部分,就迫不及待想写点东西了。其实数据仓库领域普遍认为Inmon和Kimball的理论是对立的,两者在构建数据仓库上方向性的差异一直争论不休,谁也无法说服谁到底哪种方法更好。我的Evernote的笔记里面不知什么时候从哪里摘录过来了对两者观点的概括性描述,非常简洁明了而一针见血:

  Inmon vs Kimball
Kimball – Let everybody build what they want when they want it, we’ll integrate it all when and if we need to. (BOTTOM-UP APPROACH)

Pros: fast to build, quick ROI, nimble

Cons: harder to maintain as an enterprise resource, often redundant, often difficult to integrate data marts

Inmon – Don’t do anything until you’ve designed everything. (TOP-DOWN APPROACH)

Pros: easy to maitain, tightly integrated

Cons: takes way too long to deliver first projects, rigid

其实看了《数据仓库生命周期工具箱》之后,发现两者的观点没有那么大的本质性差异,可能随着数据仓库的不断发展,两者在整体的架构上慢慢趋同。基本上,构建统一的企业级数据仓库的方向是一致的,而Inmon偏向于从底层的数据集成出发,而Kimball则趋向于从上层的需求角度出发,这可能跟两者从事的项目和所处的位置有关。

有了上面这段高质量的概括,第一个问题——你更偏向于以何种方式搭建数据仓库(BOTTOM-UP or TOP-DOWN),分别有什么优劣势?——其实就不用问了,所以下面主要提几个在实际中可能经常遇到或者需要想清楚的问题:

Q1、数据仓库的技术解决方案有哪些,这些解决方案的优势在哪,瓶颈在哪?

随着数据仓库的不断发展和成熟,“大数据”概念的风靡,有越来越多的相关产品出来,最常见的技术解决方案包括hadoop和hive,oracle,mysql的infobright,greenplum及nosql,或者多个结合使用。

其实归纳起来就两类:一是用传统RDBMS为主导的数据库管理数据,oracle、mysql等都是基于传统的关系型数据库,优势就是有更严谨的数据结构,关系型数据库对数据的管理更加规范,数据处理过程中可能出现的非人为误差极小,而且标准的SQL接口使数据获取的成本较低,数据的查询和获取更加灵活和高效;但劣势也很明显,对海量数据的处理和存储的能力不足,当数据量达到一定程度的时候就会出现明显的瓶颈。而是基于文本的分布式处理引擎,hadoop、greenplum和nosql都是基于文本数据的处理和存储,优势是强大的数据处理能力,分布式的架构支持并行计算,并且具备超强的扩展延伸能力;劣势就是上层接口不方便,因此Hadoop上层的hive和greenplum上层的postgreSQL都是为了解决数据接口的问题,并且数据的查询和获取很难做到实时响应,灵活性不足。

Q2、数据仓库是否就应该保存聚合数据,细节数据不应该放入数据仓库?

其实这个问题基本已经达成共识,如果是构建企业级的数据仓库,那么对细节数据的集成和存储是必不可少的,但现实中还是存在很多直接从外部数据源计算聚合之后导入数据仓库的实例。如果对数据仓库只是轻量级的应用,仅存放聚合数据也无可厚非,毕竟没人规定数据仓库一定要是怎么样的,最终的目的无非就是满足对数据的支持和需求。

但对于企业的长期发展来看,数据仓库中存放细节数据有两方面的好处:一方面从技术层面,数据仓库存储细节数据可以释放前台数据库的查询压力,同时对于文本类数据和外部文档类数据入库之后管理更加规范,数据仓库保留历史和不可变更的特性可以让信息不被丢失;另一方面就是从数据的使用上,数据仓库让数据的获取和使用更加简便,集成细节数据让大量的文本型数据可查询,可关联,而面向主题的设计让数据的展现和分析更有方向性和目的性,而且细节数据是支持数据分析和数据挖掘应用所必不可少的。所以,如果数据仓库要不断地催生出更大的价值,细节数据的存储是必不可少的。

Q3、你会把数据仓库分为几层,每层的数据作用是什么?

没有标准答案,根据数据仓库中数据的复杂性和对数据使用的需求程度,数据仓库可以有不用的层级划分。

我一般会把数据仓库划成三层:最底层的细节数据,管理策略是优化存储,一般存储导入的原始数据,便于进行向上的统计汇总,因为数据量较大所以需要优化存储;中间层是多维模型,管理策略是优化结构和查询,面向主题的多维模型的设计,需要满足OLAP和数据查询的多样需求,同时保证查询的便捷性,关键在与维表的设计和维度的选择及组合,事实表需要关注存储和索引的优化;最上层是展现数据,管理策略是优化效率,一般会存放每天需要展现的汇总报表,或者根据多维模型拼装的视图,展现层的数据需要以最快的速度展现出来,一般用于BI平台的Dashboard和报表。

Q4、数据仓库搭建中最繁杂的事情是什么,最容易缺失的是哪一块?

一直觉得数据仓库的核心不在于数据集成,当然数据集成是数据仓库实现价值的前提,数据仓库真正的价值体现在数据的有效应用,数据源于业务反作用于业务。而搭建数据仓库的核心在于数据仓库的架构和数据模型的设计,怎么权衡数据的存储和数据获取效率之间的矛盾是数据仓库管理上的难点,这个难点任何数据仓库都会存在,而大数据增大了这种权衡中的难度。而数据的集成和数据质量控制是数据仓库搭建中最繁杂的事情,尤其是数据清洗的过程,我之前也写过几篇数据质量控制的文章,但现实中这个过程还要复杂得多,而且为了上层数据产出的准确性和有效性,这项工作又不得不做,而且要做得尽量细致。

搭建数据仓库中最容易缺失的就是对元数据的管理,很少有数据仓库团队具备完整的元数据,当然搭建数据仓库的工程师本身就是活的元数据,但无论是为了用数据的人还是数据仓库自身的团队着想,元数据都不可或缺。一方面元数据为数据需求方提供了完整的数据仓库使用文档,帮助他们能自主地快速获取数据,另一方面数据仓库团队成员可以从日常的数据解释中解脱出来,无论是对后期的不断迭代更新和维护还是培训新的员工,都非常有好处,元数据可以让数据仓库的应用和维护更加高效。

写在最后:以上仅代表个人观点,欢迎大家踊跃拍砖,更加希望高手们能在评论中给出宝贵的答案,任何角度的观点和讨论都可以,集思广益。 作者 joeghwu

2013全球SEO行业调查报告

八月 2, 2013 by · 3 Comments
Filed under: 搜索引擎营销 

这份报告是SEOmoz对每两年一度举办的SEO行业调查进行的分析数据,上次调查是在2010年。该调查,主要围绕SEO从业人员的特征、工作内容时间分配比例、SEO相关消费和预算、对未来市场的看法、seo培训、使用的seo工具以及SEO知识扩充渠道等展开。

  营销人员的特征:

  47% Based in United States(来自美国)

77% Male(男性)

46% 26-34 years old(26至34岁之间)

18% Works at 2-5 person company(在2-5个人的公司工作)

23% 3-5 years in online marketing(3-5年的在线营销/网络营销经验)

35% Started as an in-house marketer(从公司内部做推广营销人员开始)

46% Currently works as an in-house(一般是公司内部/从事内部开发的工作)

19% Makes $30,000-45,000(年薪在30000-45000美元)

可以看出:参与本次调查的SEOer,大多数还是来自美国,其中77%为男性,在26-34岁之间。大部分人都是in-house从业人员。女性受访者比2010年的调查略有增加,从20.6%到23%,但仍然是一个相当大的性别差距。

  seo从业人员数量全球比例

提示:这是moz基于全球65个国家的调查对象而做出的数据比例分析,并不代表真实和权威,是针对MOZ的受众,仅供参考。

47.3% 美国 1.2% 罗马尼亚 0.6% 丹麦
12.9% 英国 1.1% 巴西 0.6% 匈牙利
4.4% 加拿大 1.1% 意大利 0.6% 巴基斯坦
4.0% 印度 0.9% 以色列 0.6% 菲律宾
3.3% 澳大利亚 0.8% 印度 0.6% 波兰
2.4% 德国 0.7% 爱尔兰 0.5% 中国
2.0% 荷兰 0.7% 南非 0.5% 新西兰
1.8% 西班牙 0.6% 保 加利亚 0.5% 瑞典
1.3% 法国

 

在全球调查的65个国家中,列举了前25个国家的SEO从业者数量。其中美国以47.3%占比居首。中国SEOer占比0.5%。对比2010年的调查报告,美国从53%下降至47%,而英国从9%增长到近13%。以色列跌出前10名在2010年从第4位,而,巴西下滑至11,而罗马尼亚狭义的方式推到第10。

  整合营销和多重服务

调查者中,有92%不是专门从事seo服务的。他们还负责其它的一些网络营销服务。

大多数受访者(92%)的SEO服务,只是他们的组合服务的一部分。众多服务中排在前5名的是这样的(记住,大多数受访者提供多种服务):

  92% Search Engine Optimization (SEO 搜索引擎优化)

82% Analytics(数据分析/网站统计)

71% Link building(外链建设)

71% Content marketing(内容营销)

70% Social Media and/or Community Management(社交媒体或社区运营)

  未来营销趋势

调查认为,在未来几年中,社交媒体、社区运营、搜索引擎优化、本地化搜索引擎优化、内容营销及数据分析市场巨大。

  72% Social media and/or community management(社交媒体或社区运营)

71% Search Engine Optimization( SEO 搜索引擎优化)

65% Local SEO (本地化SEO/搜索引擎优化)

56% Content marketing(内容营销)

54% Analytics(数据分析/统计)

而诸如活动策划、线下营销、PR等下降幅度较大,分别下降比例为67%、51%、48%。由此可见,广告主对于网络营销的重视度越来越高。

  获取SEO知识的途径

SEO行业从业人员是通过哪些渠道来学习补充行业知识的呢? 93%的参与者表示,主要是通过网络资源,如博客、网站等,来进行行业知识充电。其它渠道还有自身操作经验、阅读书籍、参加大型会议及相关培训。

  93% Online resources – blogs, websites, etc.(网络资源-博客,网站等)

88% Hands-on experience(实战经验)

64% Read a book(阅读专业书籍)

53% Attended a conference(参加会议)

50% Attended training seminars/workshops(参加培训讲座/讨论会)

超过一半的受访者表示在过去两年(包括本地满足)参加了各种会议,报告汇总还列出了排名前10的会议,由于大多数在国外,对国内SEOer意义不大,故在此省略。

  seo个人及团队每日工作、时间分配

seo一般会在SEO优化上花24%的时间,在内页优化花11%的时间。而外链建立、社会化媒体营销及文案/博客时间占比分别为10%、8%、6%。但是对于整个团队来讲,这一数据比例又稍有变动,具体如下(列举时间分配上占前5位的工作):

seo个人时间分配

  24% SEO (搜索引擎优化)

11% On-page Optimization(页面优化)

10% Link Building(链接建设)

8% Social Media Marketing(社会化媒体营销)

6% Copywriting/Blogging/Writing(文案/博客/创作)

seo团队时间分配

  18% SEO

14% Link Building(链接建设)

12% Copywriting/Blogging/Writing(文案/博客/创作)

11% On-page Optimization(页面优化)

10% Social Media Marketing(社会化媒体营销)

  网站营销的重要手段

  76% Social – Set up/ran a Facebook business page 社会化-建立/运营公司Facebook页面

74% Analytics – Analyzed/tracked site speed and page-load times 分析统计-分析/跟踪网站速度和页面加载时间

69% Competitive – Analyzed competitors’ back-links for opportunities 竞争对手-分析竞争对手的反向链接

64% Competitive – Analyzed competitors’ content for inspiration/opportunities 竞争对手-分析竞争对手的内容

64% Social – Set up a Google+ business profile 社会化-建立一个Google+ 业务简介

63% Analytics – Analyzed [not provided] data in Google Analytics 分析统计-用Google Analytics分析数据(如果没有的话)

59% Content – Started a new blog or invested heavily in blogging 内容-建一个博客或者对已运营的博客加大投入

58% On-page – Used rel=”canonical” to control duplicate content 网页-用rel=“canonical”来控制重复的内容

57% Analytics – Employed conversion tracking to improve ROI 分析统计-利用转换跟踪提高ROI(投资回报率)

55% SEO – Focused on Local SEO: Google Places, local keyword targeting, etc.专注于本地化SEO:谷歌本地,定位本地关键词等

  对客户要以数据和报表说话

对于客户来讲,当你告诉我优化有效果的时候,请以数据说话,这就使得SEOer总是被各种各样的报告所缠绕。本次参与调查者中,有49%的人为客户提供月报,32的人为客户提供周报。而客户对于季度报告、日报、年度报告的要求较少,占比分别为9%、7%、3%。

接下来调查报告列举了一系列的消费预算和数据表,对于国内seo借鉴之处不多,故再次省略。

  seo工具

工具帮SEOer节省了很多时间。工具是SEOer的工作上的挚友。报告列出最常用到的5种分析工具和关键词研究工具:

1、五大网站分析工具

  93% Google Analytics

16% WordPress Stats

13% Omniture

9% CrazyEgg

7% Compete

2、五大关键词研究工具

  88.3% Google AdWords

58.6% Google Insights

20.2% SEMRush

16.7% Wordtracker

13.9% Raven

3、五大内容营销和宣传工具

  74% Twitter

53% LinkedIn

45% Google’s Insights for Search

31% StumbleUpon

31% Google Reader(已关闭)

4、五大优化转化率工具

  73% Google Website Optimizer

18% CrazyEgg

16% Pingdom

11% ClickTale

8% KISSmetrics

5、五大视频托管方案

  75% YouTube

30% Vimeo

23% Facebook

15% Google+

11% Self-hosted

十大优秀付费SEO工具

  55% Moz & Open Site Explorer

17% Majestic SEO

17% Raven

13% SEMRush

10% Screaming Frog

9% Market Samurai

8% Advanced Web Ranking

8% Link-Assistant.Com, Rank Tracker, etc.

7% Wordtracker

7% Spyfu

十大免费SEO工具(*表示该SEO工具也有付费版本)

  83% Google Webmaster Tools

47% Moz & Open Site Explorer*

42% Bing Webmaster Tools

41% Firebug

31% Majestic SEO*

28% Yahoo! Site Explorer

26% Xenu

22% SEOBook Tools*

19% Screaming Frog*

18% Hubspot Grader*

注:1、虽然是2012年调查报告,对于现在的seo工作仍有很大借鉴意义。

2、这份seo调查报告是以美国及西方国家为主,国内seo从业者对相关数据慎重看待。

3、由于篇幅和时间限制,没有完全翻译,择选部分重要内容翻译过来。

英文原文:2012 SEO Industry Survey

如何制定网站营销活动监测方案?

八月 18, 2012 by · Leave a Comment
Filed under: 网站运营策略 

含辛茹苦运作各类营销活动,最后却以缺乏的整体效果评估而告终。在营销工作中,这样的营销案例,有没有?其实,这是目前许多企业营销部门的一个通病。一般是运营、营销或策划人员的活动策划方案经批准,页面设计、制作、上线以及各类营销推广等流程就开始迅速运作起来。最后需要效果报告时,往往却素手无策或简单输出一些粗糙的数据,就算完事。罪魁祸首在于,缺乏一套对活动效果行之有效的监测方案,无法对活动实施实时监控、调整优化以及对目标达成情况的掌握,也无法深入总结活动经验、了解有效的营销渠道、分析目标群体的潜在需求,为下次活动发掘机会。

看似成功的活动,其实我们也错过了许多。不是么?你可知道,将用户需求、营销创意、有效渠道、用户体验以及效果监测,五者紧密结合,每次营销活动所创造的价值会成倍增长,甚至不可估量。那么我们一起探讨下制定营销活动监测方案的步骤(与活动方案一起制定)。

首先,概述营销活动

监测方案中,对营销活动进行简短概述是一个好习惯;掌握监测对象情况,便于确定具体监测数据与方法、制定活动效果报告等。简要介绍活动目的、群体、流程、目标、渠道、里程碑与时间等营销要素,尤其是活动目标(目的的量化指标,期望的值是多少?)。

营销活动概述

营销活动概述

其次,划分访客行为

衡量营销活动的成功度,需要对访客的行为进行分类,可分为意愿行为、参与行为两类。意愿行为,包含试图转化、转化两种,是指用户为实现造访目的所愿意采取的行为,例如下载、购买等。如果是目标访客,那么访客的意愿行为会与企业所期望的操作保持一致。参与行为,指访客除试图转化与转化行为外,所采取的任何内容互动行为。前者是活动监测、效果评估的重点对象,后者的数据是问题诊断、活动优化与用户需求挖掘的基础依据。

访客行为分类

访客行为分类

然后,制定跟踪方法

依据网站类型与活动方案,将访客行为分为两类后,就需要确定具体的跟踪方法。针对不同类别的数据,需要制定不同的跟踪方法,乃至多中监测分析工具。以下为数据分类,具体如何跟踪查看工具相关帮助文档,不赘述。

1、网站基础数据,即访问次数、停留时间、新访客比率、跳出率等等。通过Google Analytics、Omniture等工具的基本跟踪代码即可获取。

2、流量来源数据,即某渠道的访客行为监测,以诸如Google Analytics UTM类标签、邮件服务商跟踪等即可实现跟踪。

3、互动数据,即下载、播放、投票、分享等等行为数据,以事件跟踪、社交跟踪、虚拟页面等自定义方法即可实现跟踪。

4、转化数据,即购买、注册等目标转化行为数据,以事件跟踪、电子商务跟踪等自定义方法抓取。

随后,确定监测度量

监测性度量,主要用于监测活动过程是否一切正常的按照指定目标行进,比如:点击通过率(CTR)、邮件打开率、每次点击成本(CPC)等。它对于活动过程中营销渠道、目标转化效果的及时监测尤为重要,例如:广告的CTR过低,我们就应考虑是广告内容匹配问题,还是广告位置问题。

再确定成功度量

成功度量主要用于代表活动目标的达成情况,毋庸置疑,它是我们关注的重点,通常包括投资收益率ROI、转化率Conversions Rate等。它的确定需要与相关领导、合作商等利益相关者达成一致。

最后,制定与实施报告分享计划

日报、周报、月报,根据具体情况可适当选取监测报告分享的频率,用于更新相关同事脑袋中活动信息的历史记录。日报一般汇报前一天的情况,确认活动效果是否正常或好转;周报则是分享上一周的亮点、暗点,以确定是否采取相应措施;月报则呈现上月活动的里程碑事件、目标达成情况以及存在的严重问题与困难。

图三:监测报告分享计划

终于又到了最后的环节,你觉得,以上营销活动的监测步骤还有什么补充的么?文章提到,放大活动价值有五项:用户需求、营销创意、有效渠道、用户体验以及效果监测等紧密结合,那有没有其他项或相关案例呢?

来源:夜树的网站分析见解

中国二十大旅游网站泛析

二月 20, 2012 by · 7 Comments
Filed under: 新商业智慧零售 

最近因为一些工作需要做了部分行业网站分析研究,学习到很多,加之博客很久没更新了,今天就先顺便把这旅游行业网站汇总的删减版草本分享出来与大家一起学习探讨,希望各家旅游网站都能有很好的发展前途!其实中国大陆旅游网站相对历史都还比较长,多以北京、上海、深圳为主要根据地,大多对自己冠以全国or全球最X,同质化情况十分严重,多倾向于大而全地做服务,缺少创新和调动用户主观能动性的功能应用与拓展,少有一下能看出核心业务的旅游网站,中西水土不服情况比较严重,实体与网络间距离还是甚远。大多旅游网站官方微博是新浪微博,移动、社会化应用还在启蒙阶段,大多互动性、内容不具特色吸引力,泛泛而为者多。

一、驴妈妈 http://www.lvmama.com 4006666699上海

打折门票 自游自在 周边游 国内游 出境游 旅游团购 特色酒店,驴妈妈旅游网创立于2008年,景域旅游运营集团 自助游天下 就找驴妈妈,新浪微博http://weibo.com/lvmamas 粉丝23万;域名年龄4年2个月14天(创建于2007年12月07日)百度收录516000条

 

二、途牛旅游http://www.tuniu.com/  南京途牛科技有限公司 4007103661

新浪微博 http://www.weibo.com/tuniulvyou 12万粉丝,有客户端,域名年龄6年2个月15天(创建于2005年12月06日)百度收录74400

周边旅游 国内旅游 出境旅游 自助游 度假酒店 温泉滑雪票 邮轮 公司旅游

社区 景点 博客 问答 游记征文 论坛 手机客户端

三、绿野户外网 http://www.lvye.cn/ 北京  成立于2002年,是国内最早以户外为特色的户外活动网站之一,中国最大的户外旅行信息交流平台之一,现域名年龄5年9个月20天(创建于2006年05月05日),百度收录537000条

资讯 论坛  活动 滑雪 图库 视频 保险

团购 游记攻略 网址导航 风版 救援队 空间 自驾 AA活动 自由结伴 活动照片 装备交易 自游通,红牛在绿野上做了广告,新浪微博 http://weibo.com/lvyehuwaiwang 4万粉丝

四、游多多旅行网 http://www.yododo.com/ 上海

域名年龄6年4个月9天(创建于2005年10月13日)百度收录7,060,000条信息。新浪微博http://www.weibo.com/yododo,2万粉丝,腾讯微博ID被没认证,粉丝少,ID一般。400 678 6408口号“自助游天下,有你更精彩” 多多驿站 目的地攻略 结伴同行 旅游超市 旅行分享 交友论坛 微博  彻底执行前景光明

五、酷讯旅游 http://www.kuxun.cn/  北京

域名年龄5年10个月7天(创建于2006年04月18日)百度收录306页

机票 酒店 火车票 旅游指南 度假  新浪微博 http://weibo.com/kuxun 16万粉丝

在线旅游媒体,是全球最大在线旅游媒体TripAdvisor旗下企业。公司创立于2006年初,总部位于北京。领先的垂直搜索技术,数据挖掘和智能推荐等技术手段

六、到到网 http://www.daodao.com/ 北京  全球最大的旅游点评网站TripAdvisor中国官网,提供真实旅行者的真实评论,帮助旅行者计划全套旅行方案,并提供预订链接。有苹果客户端,新浪微博 http://weibo.com/daodaofans  14万粉丝,比较活跃

域名年龄9年9个月6天(创建于2002年05月19日)百度收录4,810,000条

首页 酒店 机票 旅行指南 问答 发表点评  全球最大旅游点评网,到到网不是旅行社,也不是旅游预订服务代理商。提供免费旅游资讯服务。

七、乐途旅游网 http://www.lotour.com 分城市 北京 旅游门户网站 举办旅游会国家旅游局信息工程等结合玩

域名年龄6年11个月4天(创建于2005年03月22日)百度收录458,000

还有乐途科技网做建站服务 http://tech.lotour.com/

2012年12月乐途旅游网成功获得香港上市公司中视金桥国际传媒(联交所:0623)的首轮风险投资,总额为3000万元人民币。很有国企味道。首页看不见电话和社会化标记。

新浪微博ID:乐途旅游网官方微博 http://weibo.com/lotour2005 1万5千粉丝

八、去哪儿 http://www.qunar.com/ 北京 百度战略投资

域名年龄6年9个月16天(创建于2005年05月09日)百度收录41400条信息

客户端   机票 酒店 团购 旅游度假 火车票 旅行

100%航协认证机票代理  新浪微博去哪儿网 http://weibo.com/qunar 36万粉丝,

九、芒果网 http://www.mangocity.com/ 一站式在线旅游大超市 备案在广东 总公司在香港,北京上海深圳有分公司4006640066芒果旅行网 新浪微博http://weibo.com/mangocity20060331 16万粉丝,矩阵子品牌账号粉丝很低。域名年龄6年6个月6天(创建于2005年08月17日)百度收录22200条信息

旅游度假 国内酒店 海外酒店 国内机票 国际机票 租车 邮轮 门票 签证 企业客户 旅游指南 新闻资讯,母公司港中旅在线,国资委管理下的港中旅集团创立于1928年4月,是香港四大驻港中资企业之一

十、艺龙旅行网 http://www.elong.com/  美国上市公司 北京 4006-161616

有客户端

酒店 国际酒店 团购 酒店杀价 机票 国际机票 旅游指南 新浪微博 http://weibo.com/elongnet 近120万粉丝,ID矩阵,子品牌账号差距大,大多在千之列  域名年龄12年10个月(创建于1999年04月25日)百度收录约9千条信息

十一、携程旅行网 http://www.ctrip.com/  800-820-6666 上海

新浪微博 http://weibo.com/ctrip 58万粉丝 客户端 国内酒店 海外酒店 惠选酒店 国内机票 国际机票 旅游度假 团购特卖汇 高铁动车 美食订餐 企业商旅 目的地探索  微博 APP 创立于1999年,总部设在中国上海,员工12000余人 16个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心 CTRIP于2003年12月在美国纳斯达克成功上市域名年龄12年6个月15天(创建于1999年08月08日)百度收录8万余

驴评网 http://www.lvping.com/ 携程旗下网站 上海

十二、旅行时空旅游网 http://www.trip10k.com/  上海   在北京和南通有分公司于呼叫中心,4006-918-108  线下业务能力强悍,有做聚划算等业务

我们要一起旅行    我的孩子 我的父母 蜜月情侣 购物达人 最爱特价, 域名年龄12个月(创建于2011年02月24日)

十三、穷游网 http://www.go2eu.com/ 2004年2月,北京,穷游网诞生在德国汉堡一个中国留学生肖异的宿舍里。 穷游网当年创立时的宗旨始终如一:鼓励和帮助中国旅行者以自己的视角和方式体验世界。分享自己旅行信息的窗口  2008年,穷游网有了肖异之外的第一个员工,周扒皮。2011年12月,穷游网已经壮大成为接近30人的团队。域名年龄8年5个月19天(创建于2003年09月03日)百度收录8万多条。开通了新浪微博 http://weibo.com/go2eu 33万粉丝,还开通了flickr、人人、豆瓣、facebook、tiwtter

十四、悠哉旅游网 http://www.uzai.com/  上海悠哉国际旅行社有限公司成立于2005年 网络销售旅游线路的 大而全 以出发城市为基础分站模式。上海 悠哉呼叫中心位于上海  2010年今日资本的风险投资   400电话400-000-8888 新浪微博  形象大使 孙红雷,域名年龄8年5个月27天(创建于2003年08月26日)百度收录19万条信息  新浪微博http://weibo.com/uzai001   8万粉丝

十五、欣欣旅游网 http://www.cncn.com/   厦门

中国最大的旅游产品库,旅游产品预订平台,旅行社信息联盟体

首页 周边游 国内游 出境游 旅游景点 机票 酒店 旅游城市旅游攻略旅游资讯出行百宝箱旅行社联盟
创办于2009年2月,是一个在线旅游超市,为游客提供一站式旅游出行解决方案的专业旅游电子商务平台。新浪微博 http://weibo.com/cncncom 17万粉丝  活跃性高 50-100转发量,以留言本形式 建议与投诉,分城市区域联系座机和QQ号码,是实力雄厚的“黑马”,PR6,域名年龄10年6个月15天(创建于2001年08月08日),百度查询收录1460000条,alexa3845位

十六、自由行天下  http://www.zooou.com/  深圳  一个主打出国旅游,出国自由行路线及攻略搜索聚合网站,致力于帮助 旅行者用最轻松最简单的方式实现环游世界的梦想。归国留学生创办,社会化媒体应用很丰富,新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博、开心网、人人网、豆瓣小站等均有官方账号,新浪微博 http://weibo.com/wwwzoooucom 1万8千多粉丝,域名年龄2年9个月9天(创建于2009年05月16日),如能坚持,潜力巨大。

十七、中国国旅官方旅游网 http://www.cits.cn/   北京  400-600-8888

 域名年龄14年10个月3天(创建于1997年04月22日)百度收录14400条

国资委管理的中央企业,中国国际旅行社总社成立于1954年,于2008年3月更名为中国国际旅行社总社有限公司(简称中国国旅),连续十多年蝉联中国旅行社百强第一名,连续荣列“中国企业500强”中旅游业第一名。

十八、同程网  http://www.17u.cn/  4007740075  一起游天下  创立于2004年,总部设在中国苏州,域名年龄8年5个月(创建于2003年09月22日)百度收录5,910,000条,http://www.17u.com/ http://www.17u.net站盟,官方新浪微博 http://weibo.com/tongchengwang  73万粉丝,支持移动客户端

十九、中国旅行社总社   http://ctsho.com/   4008116666

域名年龄14年5个月14天(创建于1997年09月08日)百度收录12600条,共和国第一家旅行社同共和国一起诞生,官方新浪微博 http://weibo.com/ctsho  698个粉丝

二十、国家旅游局 http://www.cnta.com/  北京市建国门内大街甲九号 010-65201114 官方新闻信息呈现展示为主,互动行差。

注:本文仅供学习研究参考之用。

用Google Website Optimizer做网站A/B测试、多变量测试

九月 24, 2011 by · Leave a Comment
Filed under: 网站运营策略 

网站分析是什么?网站分析就是”通过对网站数据进行定量和定性的分析,来驱动和不断的提高访问者在网站中的体验,并将潜在客户转化为你希望的结果。”这不是我说的,是大师Avinash Kaushik对网站分析的定义.

按照大师的定义,网站分析可以分为三个主要的步骤.

步骤1 Measure:把你希望的结果转化为可衡量的指标.
步骤2 Analysis:通过数据发现网站中发生了什么故事,为什么?
步骤3 Optimization:通过测试和优化,提高你希望结果的发生次数.

步骤一建立在目标的基础上,目标是撬动整个网站分析流程的杠杆.对一艘没有目标的帆船而言,任何方向的风都是逆风.网站分析也是如此,不要指望可以自动的获得网站哪里出了问题,哪里又该提高.因为你连目标都没有.没有目标,数字就只是数字.当然,有了目标还不够,还要将目标转化为可衡量的指标.你的团队能准确的理解这些指标的含义吗? 当我们谈论唯一访客的时候,你和我脑子里想的是同一件事吗?

步骤二建立在丰富,真实,准确,定制化的数据基础上,数据是分析师的眼睛.她帮我们看到网站中究竟发生了什么.你有一双敏锐的眼睛吗? 如果有的话,那么恭喜你. 因为很多因素都会影响你的这双眼睛.例如:流量的标记,定制行为的追踪,参数过滤,以及页面的插码错误.如果你对这些问题还浑然不觉,认为追踪和获取数据只是个简单的工作,那么很可能你得到的分析结果是不准确的,甚至是错误的.

步骤三建立在想象力,经验和耐心的基础上,数据分析只会告诉我们哪个页面出了问题,但并不会告诉我们如何做才能使这个页面变的更好.这个工作必须通过对访问者的测试才能完成.通过测试我们可以知道访问者更喜欢哪种页面布局及页面元素风格.在同一时间展示不同版本的页面给不同的用户,通过不同版本的后续转化来评定优劣。而Google Website Optimizer就是做这样测试的不错的选择。这里要用到的工具,就是我们今天要介绍的免费网站优化工具Google Website Optimizer.

Google Website Optimizer使用两种方法对网站中的内容进行测试,他们分别是A/B测试(A/B Experiment)和多变量测试(Multivariate Experiment).简单的说,A/B测试适合对页面的整体布局进行测试,而多变量测试更适合对页面中的元素进行测试.

什么是A/B测试:
A/B测试可以同时对网站中同一页面的两个或两个以上完全不同的版本进行效果测试.使用A/B测试可以充分发挥你的想象力对页面进行任意改变,例如,改变页面内容,布局,配色等等.A/B测试是一个最简单的优化测试方法.可以让你使用较少的流量快速的获得测试结果.

什么是多变量测试:

多变量测试比A/B测试要复杂一些,多变量测试更注重对网页中的细节进行测试.例如:页面中特定的板块及元素.并测试每一个板块或元素对网页整体效果的影响.因此多变量测试可以让我们完成更加精细的页面测试和分析.

比如我的这个博客,Page Views/Visits只有2,也就是说,一次访问访问者平均就浏览两个页面,而且略微还有减少的趋势。这说明网站的粘性有问题。通过分析,我认为网站的导航不是很好,很多文章被埋在几页以后,访问者很难找到。我准备在首页的右下角增加一个悬浮的窗口,提示访问者,查看网站地图可以看到更多文章。这个改进真的能起作用吗?我需要测试一下。

使用Google Website Optimizer做A/B测试

现在我准备了一个新的页面,其实就是原来页面的基础上,增加了网站地图的点击提示。下面就登录到Google Website Optimizer

Google Website Optimizer

Google Website Optimizer

因为是新的帐号,现在还没有建立任何的测试。点击“Create a new experiment”。

Create a new experiment

Create a new experiment

接下来,需要确定是做A/B测试还是多变量测试。本文主要讨论A/B测试。然后,Google Website Optimizer会提示你需要准备的内容。再点击下一步,会进入一个表单页。

a/b测试

a/b测试

可以看到,会要求输入不同版本的页面的URL。这里是两个版本:原版本和新版本。当然,你也可以创建多个版本,只要点击“Add another page variation”就可以了。在设定好目标页的URL。我这里设置的是留言页面。这样的话,Google Website Optimizer就会按照到达留言页面的次数来衡量两个版本。

进入下一页,选择“You will install and validate the JavaScript tags”。那么,就会看到各个页面应该添加的代码。这里也没有什么好说的,Google都帮你准备好了。按照要求添加好。验证通过后,就可以开始测试了。

好了,现在开始两个版本的页面会被随机的对访问者展示,然后统计最后到达留言页面的情况,然后根据统计学的算法选出优胜者。

有人会问,你之前不是说想提高Page Views/Visits吗,这会儿怎么以访问留言页面为目标了呢?因为在Google Website Optimizer中,目标只能制定某个页面。其实要解决这个问题并不难,只要把Google Website Optimizer和Google Analytics结合起来使用。只要设置一个自定义变量来记录用户访问了哪个版本的页面,那用户后续的情况就都可以了解了。

使用Google Website Optimizer做多变量测试

进入Google Website Optimizer的后台,开始创建一个测试项目,首先需要选择进行A/B测试还是多变量测试。这里需要选择多变量测试。多变量测试是在某个页面上划分N个位置,每个位置对应M个素材,这个页面会随机展示N×M个版本,最后通过跟踪确定哪个版本更好。

Website Optimizer

Website Optimizer

接下来,输入测试项目的名称,测试页面的URL和目标页面的URL。所谓测试页面,就是展示不同版本素材的页面,而目标页面是用户到达哪个页面被认为是成功转化。

new multivariate experiment

new multivariate experiment

再下来,选择自己安装验证JavaScript代码。

JavaScript代码

JavaScript代码

根据提示,将不同的代码放在页面的合适位置上。特别要注意的是需要显示多个版本的测试区域需要用<script>utmx_section(”section name”)</script>和</noscript>包住。其中,section name是这个区域的名字。

验证代码无误再进入下一步。

validating javascript tags

validating javascript tags

最后,在页面的各个测试位置上,增加不同版本的内容。这些内容会随机替代现在页面上的内容。

增加不同版本的内容

增加不同版本的内容

Launch now

Launch now

最后只要点“Launch now”,这个测试就开始了。访问者会随机看到不同的内容,以确定哪些素材组合在一起效果最好。

 

天下网商:传统品牌电商的后续发展之路(转)

八月 2, 2011 by · 17 Comments
Filed under: 电子商务运营 

从最早的佐丹奴,李宁07,08年开始试水电子商务开始,也已经过去了三个年头。有许多文章都谈到了这几年传统品牌如何转型,也有专家总结了传统企业转型八难等话题。这些总结基本都是从战略,人才,模式等角度去剖析,但是现在已经不是争论要不要做电子商务时候了,而是要在疯狂的增长后静下心来思考品牌企业电商在企业内部的定位以及发展方向。难度是肯定有,可能还不只八难,问题的关键是如何去解决这些困难。

从品牌电子商务的很贴切的日常业务来看,当发展到了一定阶段后,根据企业自身的情况有几条发展的方向。如何开始谈起呢?

既然从日常业务谈,我们就从几个在品牌企业内部的日常对话谈起:

对话一:

品牌EC商品专员:老板,今天A电商网站又来要货,要4000件到他们仓库。昨天给B电商网站的货品仓库已经打包了,下午就发出去了。

品牌EC负责人:那给了A后,留给我们直营的货品,情况怎么样?

商品专员:我们自己留下的货品已经严重不能支持一个月的销量了。领导您再找总部想想办法吧。

一个月后,B网站将售罄率只有低于20%的货品退回给品牌。负责人面对已经成为过季商品,忍痛在淘宝上开始了打折……

对话二:

品牌商渠道总监:兄弟,怎么这次订货会下单量这么少?

经销商:贵司的电子商务做直营的那么出色,网络上多卖一些吧

渠道总监:……

对话三:

品牌EC部门:这批库存是我辛苦弄来的,让咱上聚划算吧。

淘宝库存货价格还行,但是库存深度只有1000,一卖就断货,对不起上不了。

品牌EC部门:什么?深度1000还不够?我……

对话四:

EC负责人:老板,电子商务部连续3200%增长,我要人,要加大投入:

CEO: 干得不错。至于增加投入,我还得再考虑考虑;

EC负责人:难道我做得不够好?

CEO(心想):你卖库存的哪些业绩,我只能承认50%,其他渠道我一样可以处理掉一部分。作为企业领袖,我需要看到你电子商务给我的企业带来的真正价值。

对话五:

品牌商品部:这是2012Q4的设计,如果没问题,我就安排工厂下单了.

CEO:消费者的需求变化很快,这些到上市季还是潮流吗?经销商在这里可帮不上我们。

品牌EC:我能够直接面对消费者,但是我不知道怎么做来获取我们要的信息。

 

我相信在品牌公司里做过电商的朋友应该会这五个对话深有感触。分别代表着电商的:

l   1、中国特色的线上多渠道管理难题

l   2、线下业务的冲突

l   3、传统供应链与电商的矛盾

l   4EC战略定位不清晰

l   5、电商对消费者的洞察不够精准

品牌电子商务部门作为传统企业的一个新生儿,从一开始就是一个既谨慎有低调的部门,虽然有各种困难,但是电子商务的发展态势势不可挡,各种问题,困难都已经成为必须要攻克的堡垒了。反而是随着这个婴儿越来越大,是否适合在企业里是否能够融入,或者以什么样的方向发展,则变成很头疼的问题。

我根据多年来自己做过一段时间,以及与许多类型的品牌企业的电商负责人,CEO在积极的思考电商具体有哪些问题是可以在EC部门内部解决的,哪些是在企业内部解决的,哪些需要到体制外循环的。总结了几个思路,分享给天下网商的读者。

方向一提升一盘货在多渠道的精细化运营

品牌电商在开始时候,一般都是通过直营的方式在淘宝上开官方旗舰店,在磨合了电商的后端运营流程(商品运营,订单处理,仓储发货)后,就很顺理成章的开始拓展线上的其他渠道。线上的渠道主要分为2种,一种就是要你提供一部分货品出来,以押金的方式约定一定的售罄率,由第三方公司进行代售,我们称之为出库代销。第二种是一买断货品的方式,在其他电商渠道商进行销售,称之为经销。第二种情况在业务流程上属于传统经销业务,只是将线上渠道统一纳入管理而已。我们则集中讨论第一种方式。

按照这样的发展线路,为了追求更多的流量和互联网的曝光率,一些主流的B2C平台,如京东,凡客V+,卓越亚马逊,都开始了开放平台的策略,支持与品牌商(货主)的对接,抢占供应链这个碉堡。当然还值得一提的是模仿Gilt模式的特卖会网站,如唯品会,俏物俏语,但是由于这种出库代销的模式基本采用库存的低价商品。不属于直营的范畴。我们只提到不详细讨论。则品牌企业做电商,加上将来很可能要做的品牌电商官方网站,将来则有可能呈现如下图所示的格局。

传统电商品牌发展

传统电商品牌发展

    那么我们主要讨论在这种直营出库代销的模式下,品牌会碰到如对话一中提到的,在自身货品整合能力都不够前提下(主要是产品的丰富度和深度),还要物理上的分出一部分货品给京东,凡客V+,实在是让品牌EC部门痛苦不堪。在此,我是希望品牌商能够坚持自己的阵地,将货的控制权控制在自己的仓库内,但是通过系统加运营的2个方面的提升来完成这种模式的一盘货的多渠道运营

系统层面:需要在商品,价格,库存(每个渠道分配虚拟库存)以及订单方面与多个渠道进行整合。包括

u   1、商品与价格在多个渠道的同步更新和上下架,集中运营效率。

u   2、多渠道订单整合,以及后端整合(如京东LBP模式需要将订单发往京东离品牌商最近的仓库)

u   3、虚拟库存:为每个渠道分配虚拟的货表和库存深度。可以自动分配和手工调整。

运营层面:在有了这样的IT系统支撑后,根据每个渠道的特点加上数据分析来进行调优,其中包括:

l   1、分配给不同渠道的货品,深度和价格调整;

l   2、根据整体促销活动来分配不同的库存深度,进行渠道之间调拨;

l   3、当实际库存低于某一阀值的时候,能够自动的在某些渠道下架,满足主要供应的渠道,或者毛利最高的渠道。

 

通过系统和运营经验的结合,可以将这种矛盾在一定程度上缓建。IBM最近推出的百店通产品就是针对这样的多渠道运营解决方案,要彻底解决问题,还需要丰富的运营经验才行。当然,行业的发展迅速,需求也在不断的在改变,运营团队和系统也需要不断调整适应新的发展变化的需要。主要包括淘宝和京东等开放平台接口和仓储物流环节的变化。

方向二:打造以品牌客户为中心的官方网站

建设自己的官方网站已经不是什么新鲜的话题,很多品牌商在着手电商的时候就规划了官方网站,也有些品牌商已经有了自己的第一版官方网站。我从大多数已经拥有品牌官方网站的访谈来看,效果并不理想。原因我认为主要是在官方网站战略定位,没有思考清楚。这个官网到底是做销量?还是传播品牌?还是了解洞察消费者的线上行为?或者是以上兼顾?以及要为这个网站配备什么样的资源。这些点占官网建设的KPI的比重将直接影响官网负责人的资源分配。更有甚至就简单考虑着建一个网站,找一个简单的技术平台构建好后就缺乏打理,因此该品牌官方网站成为鸡肋一样的销售渠道,食之无味,弃之可惜。

那么什么时候该规划和建设官网?官网的使命是什么?

在我分析过的案例中,对于品牌来说,当在互联网上的生意通过淘宝直营,多渠道出库代销和分销达到一定生意规模的时候,就是建设官方网站的最佳时机。

因为在最近的一次讨论中,EC部门许多负责人表示要在开始阶段(企业最高层)对电商还不了解的时候,需要用数字证明自己。通过淘宝这些有流量的渠道在最初的2年内在企业证明电商部门的能够产生利润的价值。但是如果继续一味的加大在渠道的投入,比如自己拉生产线,自己设计去做电商,还要求加大这方面的投入,则在企业内部是否得到认可就不得而知了。如果生意规模达到一定的程度时,还会对线下门店业务产生冲击。如对话四里提到的,CEO需要看到电商的真正价值,而不是单纯的销售数字。

思考到这里,我们开始的方向则可以印证,品牌商需要一个以传播品牌,以客户为中心的官方网站,兼有销售,消费者互动与行为洞察,品牌传播的官方网站。那么这样的网站,应该如何考虑和规划呢?我们从三个方面来分析:

1)网站本身:

n   网站产品选型;

n   官网实施合作伙伴;

n   官网内容与运营;

n   UI/UED设计;

n   基于效果的营销(包括SEM,导航,CPSbanner

2)网站分析

n   网站分析工具选用;

n   根据品牌自身品类与消费定位设计分析内容与报表;

3CRM规划与建设

n   会员忠诚度与俱乐部规则设立。

n   呼叫中心建设

只有将上述3个方面都通盘考虑,才能叫一个以传播品牌,以客户为中心的官方网站。受制于篇幅,我就简单的提三点,广告,官网平台系统与网站分析。

既然是传统品牌,则在市场上肯定有一定的知名度,消费者慕名而来,因此在电商的广告商要通过技术有效的去投放一些广告。包括对品牌所针对消费者购买逻辑的关键字优化和一定的CPS。目前粗放投放广告的方式在这里不推荐,技术导向的广告代理公司是品牌官网首选。

在系统层面,不是简单的完成一个商品陈列,购物车,而是需要针对不同的客户(或客户群)进行有针对性的营销。哪怕是同一品牌,也有对正价的喜好者和折扣品爱好者之分。有计划的针对年龄,消费喜好,地域进行划分,提供不同的访问体验是选择系统的当前要素!

网站分析是一门比较深的学问,在广告费用高涨的趋势下,对未来这块的市场需求非常大。网站分析需要从广告效果的转化,消费者行为,网站用户体验,和商品运营四个层面去用数据分析网站,并给出建议。这几个层面都是可以帮助改善网站,甚至改善产品。

未来电商在渠道上肯定会有一个瓶颈,如果能够把握好以上多个方面,建设一个对品牌有传播有补充,同时能够了解线上消费者的行为,与客户精准互动,建立忠诚度。这是线下无法做到的核心优势。面对CEO,您想到EC的独特价值了吗?

方向三:打通商品库存的线上线下整合(O2O

不知何时,电商成为打折,便宜货的象征。几乎没有电商平台不将打折作为吸引消费者的一个手段,这让以高溢价为品牌生存之道产生了深深的矛盾。新货不能打折,打折冲击线下,可以打折的库存商品,品相都不好,深度根本无法满足折扣驱动的销售。另外将打折作为电商的主要使命也不是品牌商愿意看到的。既然改变不了行业的现状和趋势,那么在企业内部可以做一些什么事情可以缓解一部分这种矛盾呢?

假设一种场景,如果电商可以将线下门店的库存都搜集到IT系统里来,则有了充足的货源了。当网络上产生订单的时候,不由EC部门发货,而是根据消费者的送货地址来分配距离最近的门店进行发货。

 

打通商品库存的线上线下整合(O2O)

打通商品库存的线上线下整合(O2O)

在这样的O2O环境里,EC部门的定位则从一个独立的部门(或者子公司)成为专注线上的部门,同时参与到整个集团的运作中:

电子商务部门: 前锋

Ø    1、在充足货源支持下专注互联网营销,更低的成本获取流量和消费者,不用在商品和供应链上花费过多精力

Ø    2、提升互联网客户体验,在店铺视觉效果,货品运营上精耕细作

Ø    3、洞察消费者需求,增加客户交互,客户忠诚度

O2O项目组:中场

Ø    1、推进项目,制定项目计划并进行考核,协调I电商,IT,财务等部门配合

Ø    2、调整分配规则,根据执行情况修正订单分配模型.

Ø    3、梳理并完成端到端流程和利益分配模型,辅助财务结算

经销商:后卫

Ø    1、报名O2O项目

Ø   2、组织参与O2O计划的货品,积压库存的网络销售分配

Ø    3、参与流程培训并监督门店执行快递配送流程 

 

这里面是三个难题:

1.系统打通(统一管理门店库存);

2.统筹管理(分配订单给门店),如何建立一个分配统筹机制在不同企业里不同方法来执行

3.利益分配(和门店结算分成),

这在中国这可是三座大山啊,尤其是利益分配这一块,比较难突破。可能直营的品牌企业好点,或者对渠道比较强势的品牌比较容易。至于那些不同区域经销商拿货价格不同的企业来说,需要另外想一些方法。

但是这种方式解决的问题也很明显,缓解了线上线下的冲突,同时也满足了电商所需要的价低量深的需求。

 

总之,问题不断出现,在微薄上讨论的时候,O2O引起了很多的争议。但是我认为方向是正确的,问题和困难在具体的企业里具体解决,只要判断清方向,则可以很好的良性发展。EC负责人需要不断的思考解决的办法,切勿埋头冲刺忘记了自己所在的平台和使命。

本文来自《天下网商 经理人》杂志8月刊,欢迎大家与我交流。

 

大型网站SEO(搜索引擎优化)策划方案-完整版

一月 10, 2011 by · Leave a Comment
Filed under: 搜索引擎营销 
  关于行业网站优化我写的只是SEO的操作细则并非运营思路,运营思路将在后期引入,这个行业网站优化细则我花几天的时间进行梳理结构和整理,希望大家提意见,同时谢谢长期支持本站的SEOer。
  行业站的优势在于其海量的信息,所以从优化策略上来讲不同于普通的企业网站优化思路,应该先占领行业长尾关键词,然后向目标关键词突破的逆向思维模式,即农村包围城市,做行业站打的就是持久战。
  其中常见的SEO的外链思维仅仅是停留在几个目标关键词上,而行业站却不同,我们要做的是通过SEO手段,挖掘海量的长尾关键词然后获得巨大的流量。
  其实,当一篇内容碰见SEOer的时候,已经不是简单的内容,而是一个可以被利用的长尾关键词,是一个搜索引擎的诱饵。
  我们要让所有的内容页面即长尾关键词页面都能为我们创造价值,从而进行转化,这应该才是我们的最终目的。
  第一、前期分析及关键词定位
  网站分析: 网站类型?网站业务?网站目标群?网站操作使用流程是否简洁?
  关键词分析:目标客户常搜关键词及搜索量列表 待选目标关键词的竞争对手分析,包括市场份额、内容特征、网站竞争力弱强等。
  一、定位目标关键词:
  1. 目标关键词及搜索量列表
  2. 附带长尾关键词及搜索列表
  3. 长尾关键词分布与规划
  二、竞争对手SEO情况分析
  俗话说“知己知彼,百战百胜”,所以对于竞争对手的分析对行业网站来说至关重要,竞争对手分析可从以下几个方面入手:
  1.看网站规模,是否是行业站、资讯站等信息量很大的网站。如果是大型站可查看该对手的收录量。顺便看一下带www和不带的收录量,是否有软件采集痕迹。
  2.查看外链,通过yahoo.cn 查询。以及查看外链的质量和锚文本情况。是否有群发的情况,是否有GVM、新闻媒体连接和行业权威及当地组织、协会网站等高质量链接导入。
  3.查看竞争对手的SEO水平,可参照本文档中SEO基础优化进行对比。另:查看关键词的密度、网站收录更新机制,更重要的是否懂得挖掘用户力量。
  三、相关问题
  1.域名优势,包括edu,gov,以及域名中包含关键词,或用主域名与二级域名优化。
  2.该站链接不多,内容不多,却排名很好,是否通过群发的来。可通过GOOGLE.cn
  进行查看。(Link:shop.goodful.com )。另一种情况可能是百度数据库原因,应观察该网站三个月之内排名情况。
  四、优化排名计划
  1. 0-1月 预实现的目标和应用操作的步骤 例如:0-1个月网站文章收录2000条、外链800条、挖掘长尾500条
  2. 2-3个月预实现的目标和应用操作的步骤
  例如:2-3个月网站文章收录6000条、外链3000条、挖掘长尾1500条 ,热点关键词计划排名。
  3. 3-6月 预实现的目标和应用操作的步骤
  例如:3-6个月网站文章收录10000条、外链8000条、挖掘长尾3000条 ,固定关键词(仅次于目标关键词)计划排名。
  4. 6个月以后 预实现的目标和应用操作的步骤
  例如:6个月网站目前关键词在首页有稳定排名,网站流量达到6000IP,长尾关键词挖掘超过5000条记录,收录超过20000条记录
  五、优化方案操作内容
  1、制作优化进度表,包含具体时间、操作内容、是否完成等情况进行记录,优化执行方案应具体到天。
  2、操作内容包括:
  1). 站内优化
  2). 站外优化
  3). 内容篇
  4). 完善篇
  5). 维护篇
  6). 反馈篇
  7). 微调篇
  8). 丰收篇
  第二、行业网站优化具体操作思路
  1). 站内优化
  2). 站外优化
  3). 内容建设
  4). 网站完善
  一、站内优化
  1.站内结构优化
  2.内链策略
  3.站内细节优化
  4.网站地图设置
  5.关键词竞争度分析
  5.关键词部署
  6.长尾关键词挖掘
  7.关键词分词研究
  二、站外优化
  1 外链建设途径
  2.链接诱饵建设思路
  3.外链建设注意事项
  三、内容建设
  网站内容来源及注意事项
  四、网站完善
  自身优化情况检查
  站内优化——结构优化
  一、站内优化:合理规划站点架构
  好的站点架构,可以大大提升网页收录数量
  扁平化的结构仍然是理智的选择
  辅助导航很重要(面包屑导航,次导航)
  内容页穿插长尾关键词连接进行锚文本设置。对于行业站来说非常重要。否则后果很严重!
  二、内容页结构设置
  本栏目最新文章、推荐文章、热点模块(推广行业特殊关键词,)相关文章、网站随机文章(让蜘蛛每次都能得到新的内容)、或者阅读本文章的人还阅读了…如果可能的话,增加浏览次数,这个也算小范围的更新对于行业热点内容组织专题,并策划关键词。把这些关键词放在内容页热点板块里。
  三、站内优化——内连策略
  内链的建设的原则:
  控制文章内部链接数量
  链接对象的相关性要高
  给重要的网页更多的关注
  使用绝对路径
  四、内链的优势:
  行业网站海量的数据使内链的优势远大于外链
  站内网页间导出链接一件很容易的事情
  提高搜索引擎对网站的爬行索引效率
  集中主题,使该主题中的关键词在搜索引擎中具有排名优势
  五、站内优化——细节优化
  标题写法、关键词、描述设置、
  URL标准化
  首选域
  Robots.txt
  次导航
  网站密度控制 2%-8%之间
  404页面设置、301重定向
  内页增加锚文本以及第一次出现该页关键词进行加粗
  长尾关键词记录单
  网站地图
  网页快照
  日志、数据分析
  对权重页进行权重传递
  六、相关:
  页面到处链接的相关性及权威性,给搜索引擎信号,这个网站就是**行业网站友情链接为首页链接,并非全站链接,导出链接少于80个,避免分散网站权重
  其他:图片ALT标签,谷歌管理员工具提交(关键词、死链、外链)增加收录。
  七、站内优化——网站地图
  1)html网站地图:
  为搜索引擎建立一个良好的导航结构
  横向和纵向地图: 01.横向为频道、栏目、专题; 02.纵向主要针对关键词
  每页都有指向网站地图的链接
  2)Xml网站地图
  行业网站数据量大,须将sitemap.xml分拆为数个日志、数据分析
  八、分析关键词竞争
  如何分析关键词竞争度
  1.分析URL连接,是否是用主域名还是内页在做
  2.关键词分布位置,是分词得到的结果还是完全匹配
  3.看关键词在标题的位置,是否在首位并重复出现,网站是否在围绕着个词在做
  3.看竞争对手首页外连,以yahoo.cn 首页查询为准 link: http://shop.goodful.com   

  4.看网站规模,包括网站的域名年龄,收录量,更新机制及百度快照时间
  5.看网站运营机构,是个人站长还是公司优化团队
  6.看网站内链和外链,外连是否强大,内链是否文章是否做好锚文本
  九、站内优化——关键词部署之一
  1)挑选关键词的步骤:
  确定目标关键词
  目标关键词定义上的扩展
  模拟用户的思维设计关键词
  研究竞争者的关键词
  2)页面关键词优化先后顺序:最终页 > 专题 > 栏目 > 频道 > 首页
  页面关键词分配:
  最终页:长尾关键词
  专题页:热门关键词
  栏目页:固定关键词
  频道页:目标关键词
  首页:做行业一到两个顶级关键词,或者网站名称
  十、站内优化——关键词部署之二
  1)热点关键词专题
  为热点关键词制作专题
  关键词相关信息的聚合
  辅以文章内链导入链接
  关于关键词的优化顺序前面有提到,就是农村包围城市,先做长尾关键词的优化。等长尾关键词达到一定的量来带动目标关键词。
  2)关键词部署建议:
  不要把关键词堆积在首页
  每个页面承载关键词合理数目为3~5个
  行业网站的关键词部署工作尤其显得重要,并且需要做系统规划。
  关于关键词的分配 可以给你举个例子:
  比如SEO行业 我要做的目标关键词有 SEO_SEO培训_SEO顾问 这个三词是我的目标词,用首页来做
  栏目页可以做:中等热度的关键词,次于目标高于长尾的词。比如:深圳SEO
  内容页做长尾:比如SEO培训哪家好?肯定是到深圳SEO网站首先找曾文。
  专题也是如此:比如最近跟SEO相关的热点话题是SEO与世界杯。这个词属于最近的一个热点词,用首页来做不合适,用频道又支撑不起来。用专题来做就最合适了。可以给这个专题组织最近与话题相关的文章组织在一起进行优化就OK,理解了吧!
  十一、站内优化——长尾关键词挖掘
  1)长尾关键词分为目标型长尾和营销型长尾两部分,目标型指的是网站的产品或者服务延伸的长尾关键词,往往优化长尾的时候都是先以目标性长尾为主,因为这些长尾可以真实的给我们带来目标客户和目标流量。营销型长尾是指与行业站服务相关的长尾,可以让我们进行二次转化成我们的目标客户。
  2)结合长尾关键词记录单,让内部锚文本多样化的做法 长尾关键词记录单
  当内容页中提到某个长尾关键词时,在百度或者谷歌搜索该关键词,看排名后,给其加上连接,如果该长尾排名已经靠前和稳定,那么用与该长尾相近的另一长尾,然后做锚文本。这样使锚文本多样化的发展,即让网站看起来那么自然,也提高了其他长尾的排名。对SEO自然排名甚好!
  3)挖掘长尾关键词用到的工具
  百度指数工具
  Google 关键词工具
  百度知道
  百度及其他SE的相关搜索、及下拉框
  Google百宝箱——神奇罗盘
  4)挖掘长尾关键词的其他方法
  通过资讯内容延伸出长尾关键词通过研究同行的网站或论坛内容标题获得长尾关键词挖掘用户的力量,可以创造出无数个性化长尾关键词预知长尾关键词
  十二、内容建设篇
  1)内容来源
  1.原创内容,或者伪原创(修改30%以上的内容)
  2.扫描行业相关书籍、杂志,进行简单编辑后,发布高质量的内容
  3.组合信息,可以在不同的网站收集不同属性的信息,然后组合成一个新的内容
  注意:关于内容建设我想说,我们要的是精品内容而不是多内容,认真对待每一次的信息发布,并做好四处一词。针对自动采集信息,建议人工介入进行编辑,
  并增加长尾关键词,修改30%以上,确保文章质量,行业站并不是以收录内容越多排名就越高或者越好,如果该网站内容超过80%内容来自软件采集的话,那么
  搜索引擎对该网站的信任度将大大降低,收录的及时性和快照也会跟着慢慢下降。真的想采集那么就用手工采集吧。
  2)内容添加注意
  建站之初一开始就要注重内容的持续性增加,边增加新的内容边进行SEO优化。持续更新几个月,会赢得搜索引擎对网站产生信任,获得更多的权重。
  如果是一次行把内容全做完的效果和每篇精心编辑的文章有着天壤之别。
  十三、网站完善——网站优化自我检查
  自我检查网站优化是否做到位
  是否分析了竞争对手,并确定好目标关键词
  是否做好了URL标准化
  首页关键词密度是否做好
  规避干扰。去除无用信息,将网站主要内容呈现
  是否做好了网站次导航
  是否认真做好了长尾关键词以及记录单
  是否做好了站内锚文本
  第三、行业网站外部优化具体操作思路
  一、站外优化——外链建设的途径之一
  外链建设的方法很多,建议从一点深入,其他做于辅助武林有话:一招鲜,吃遍天!
  1)友情连接
  自建博客 新浪、搜狐、163、39博客、搜房、和讯、天涯、企博网、百度空间、百度转帖(右键增加转帖功能)
  2)论坛签名 GOV论坛、行业相关论坛
  通过分类信息推广(58同城信息、赶集网、豆当网、百姓网、今题网、武汉分类信息、易登网、钱眼、列表、)
  3)通过视频网站推广(通过把产品图片制作成视频格式在:土豆网、优酷网、56网、六间房、新浪视频、进行空间推广)
  博客留言
  4)百科——百度百科、搜搜百科、互动百科
  问答——百度知道、雅虎知识堂、新浪爱问、天涯问答、搜搜问问、奇虎以及贴吧
  5)添加到搜藏网站和书签网站(百度搜藏、雅虎搜藏、google书签、QQ书签、乐收 、好网角 、新浪搜藏 )
  二、站外优化——外链建设的途径之二
  1)高质量连接导入
  1.雅虎和分类目录
  2.新闻网站导入连接
  3.本行业权威网站以及行业协会、组织等网站。包括本行业权重相当高的网站
  4.付费GVM链接及购买高质量友情链接
  注意:提交文档到百度文库,在里面插入锚文本,制作PDF文档,在里面插入锚文本,都算是外链。在注重外部链接建设的同时,不要忽略内链建设。
  2)外链建设的其他思路
  除了获取反向链接,我们还有其他事情可做:
  重视品牌与信息的传播(发布网站软文和招聘信息等)
  在文章中适当将相关关键词指向权威网站,提高网站在搜索引擎中的信任度。
  三、站外优化——链接诱饵思路
  1.对于比较难获得连接的行业站所使用的连接诱饵即通过建立一个虚假的网站,发布内容,获得该行业一些高质量的连接导入,然后对SE和人进行判断后执行301重定向,对SE进行欺骗的手段。从而给该行业站带来权重连接。
  2.文档模板、代码示例和其他工具
  3.创意思路很重要
  4.活动链接。可以举办一个有意义的活动,或者调查,所有网友都可以进行参与讨论,然后发布奖品,该活动应该会被转载。从而获得连接。比如A5最近的博百优比赛:让谷歌直接为这个关键词增加了500多万条信息。这是个啥概念?
  5.通过小工具、小插件获得连接。例如 wp插件、CMS模板、CMS插件等。
  6. 还有一种诱饵最最常见的标题模式就是,“十大最xx的xxx”这种列表或排行榜,而且屡用不爽。目前我看见公司的很多客户最擅长用这个发信息,我们来看看公司客户最近的这类信息:
  十个常用的S60手机软件
  十大经典JAVA手机游戏
  8个有用的WP的SQL语句
  …..
  所以链接诱饵的主要方法其实就这些,看你怎样发挥创意或花点时间,可以无限发挥。
  四、站外优化——外链建设注意事项
  1)交换链接原则:
  行业友链的建设重心应放在企业站
  链接文字中包含关键词,注意关键词的多样化
  尽量与相关性较高的网站交换
  对方网站的导出链接数量不能过多
  避免与未被搜索引擎收录的网站及****网站交换链接
  经常性检查友情链接
  2)外链建设注意点:
  外链的质量
  外链如果数量庞大,可以忽略质量
  注意外链锚文本的多样化发展,寻求自然平衡
  总结:
  正常情况来讲,对于一个大型门户网站,按这样的思路,详细步骤的贯彻落实到位。很快就可以达到预期的效果。当你操作完几个大型网站优化后,再去回首小型网站优化,你会发现高铁与普快的区别。

本文整理自网络

如何撰写企业网络营销方案?

三月 16, 2010 by · Leave a Comment
Filed under: 网站运营策略 

企业网络营销方案主要包含三大部分:企业网络营销现状评估、网络营销现存问题的提出与解决方法及从全局出发考虑具体实施计划。本文详细讲解了每一部分的操作方法。

企业网络营销方案主要包含三大部分:

企业网络营销现状评估、网络营销现存问题的提出与解决方法、从全局出发考虑具体实施计划。

一、企业网络营销现状评估

企业网络营销现状评估包含四大部分:

    (一)企业网络环境分析。

本来是要写成企业网络竞争环境分析的,但是考虑网络环境的超级复杂,以及通过网络展现消费者个性化需求,个人觉得竞争不是特别明显(纯属个人感觉),就成了网络营销环境分析。具体进行网络环境分析的突破口是搜索引擎。目前中国2.1亿网民中使用搜索引擎的比例高达72.4%,据说在美国使用搜索引擎的比例高达91%,可见搜索引擎在网络应用中的重要性了。当然最重要的是网络营销环境分析从搜索引擎入手最方便,而且有效。

开始分析,首先要确定的是企业所在行业,以及产品,从而确定几个主要的关键词,个人认为行业通用词、产品类别词、高科技或者大众认可的产品(服务)词汇在搜索引擎上具备品牌效果。人们普遍认为这类词的搜索列表中排前列的企业或产品是品质较高、知名度较高的,总之会跟一些好的评价联系在一起。当然在这里我们确定以上三类关键词的目的是找到企业主要的“竞争对手”,以便分析与参照评估。

找到了竞争对手后就正式分析开始了。

1、通过Google Adwords的关键词工具、百度相关关键词工具、以及雅虎风向标几个工具通过以上关键词找到包括竞争对手的所有企业所属的关键词并作比较(以上工具中都有排序的),这是各搜索引擎中的搜索量,也一定程度上反映了企业的品牌知名度与推广的力度等。

2、通过以上找到的各企业属关键词进一步查找企业属关键词的相关关键词,并一一列举统计,这些关键词词是在搜索量达到一定量以后才被搜索引擎列举出来,这些词的比较可以了解企业品牌及产品在搜索引擎上的覆盖状况,从中当然也要找到差距。

3、通过以上的词(具备品牌效果的词以及企业相关关键词)查看搜索列表中排前几也的条目,需找新闻类的文章等,对企业网络公关作了解,当然也包括竞争对手,做一个对比。

注:在企业网路营销日常工作中也要经常的通过以上的词来搜索,可以了解竞争对手,当然也了解自己。

4、通过以上搜索的了解,以及对本行也网络营销的认识,对本行业主要的网络推广手段(广告渠道)作评估,一方面确认竞争对手在这些推广手段运用情况,另一方面与我们运用情况作比较。其实这点主要是确定竞争对手是否运用这些推广手段,因为没有竞争对手的具体数据,没法比较,当然如果本企业也做了相应的推广,可以通过渠道商做了解,至于可信度就不好说了。在这点要注意竞争对手没有用,但是我们用的推广手段效果好的要发扬总结,效果不好的而且成本较高的就可以摒弃掉了。

    (二)企业网站分析与评估。

    企业网站在企业网络营销中占很重要的作用,个人认为企业网络是网络营销的基础。当然没有企业网站也照样做网络营销,可以借助其他的网站,比如电子商务网站阿里巴巴,还有一些效果好的行业门户或电子商务网站,即使我们有自己的企业网站也要还是要利用其他网站的,当然根据效果不同,利用的程度也是完全不一样的。

    企业网站分析的数据来源主要是网站流量统计,笔者喜欢用Google Analytics和51la两个,倾向于前者。还有第三方数据来源,比如Alexa和国内的网站chinarank.org.cn第三方数据是公开的而且要得到相对详细的数据需要网站在Alexa配名10万名以内,国内网站排名在10000以内。第三方数据主要用来做与竞争对手的对比,从中找到差距。Google Analytics有个很好的功能:“访问者>基准化”可以对网站做行业的比较评价,笔者比较喜欢。

    在企业网站分析中很重要的一部分内容是企业网站流量来源分析。总体来讲网站流量来源主要包含三部分:直接网址输入以及收藏、搜索引擎推荐(包括自然抓取排名与搜索引擎关键词广告)、网站推介流量。

    网站评价中有许多指标要特别关注:唯一身份浏览量(PV/IP)和页面的跳出率。当然页面的其他数据也是很重好的这个需要总体来考虑。PV/IP反映了网站的质量——对用户有用、吸引用户。页面跳出率就反映了网站页面对用乎的吸引程度,如果这个页面是网络推广的登陆页,那么更要关注。哦,一定要注意所有数据曲线图的走势,从而判断网站的流量是上升趋势还是下降,网站流量来源的曲线走势还有唯一身份浏览量走势图,从这些中要尽量找到如此走势的原因。

    详细地网站分析以及流量来源分析就不写了,具体问题还要具体对待了。

    (三)搜索引擎优化(SEO)分析。

    网上一搜一大片,这里不细说了。顺便说一句,综合(二)(三)两部分内容就是网站优化分析。笔者认为企业网站优化应该综合以上两方面以及下面要写的网站客户转化分析来做才好。

    (四)网站客户转化率分析。

在电子商务类网站应该叫做销售转化率的,但是普通企业网站最多的是取得潜在客户信息,得到销售线索,然后通过线下的方式来完成最终销售的。不过在此之前先要确定一件事,那就是网站的目标。作为企业网络营销的基础,企业网站在建设之出就有其具体目标以及相应的功能,从而配合完成企业网络营销的最终目标。比如笔者所在的招商加盟企业网站是单个项目建设网站,这个网站的目标有两点其一是收集销售线索及客户信息,另一个是品牌推广。品牌推广方面无法计算的,但是客户信息收集是有数量的。企业网站的客户转化率计算式就是客户信息量/IP(1-跳出率) *100%=网站客户转化率。

以上网站客户转化率算式中减去了只浏览一页就跳出的IP量,是因为个人认为这些访客不能算是企业的“准客户”,那么不可能转化,当然跳出率高的情况出现就要从网也本身找原因甚至与从企业营销策略找原因了。

    网站页面跳出率高就说明网页内容不是访客需要的,那么我们就要分析访客来源,是搜索引擎就要分析来源搜索关键词,考察访客使用关键词的动机;是来自与网站额的链接广告,就要考察我们广告内容与网页内容是否完全符合,而且广告中突出的内容是否展示在网页页面的显眼位置等。当然页面本身的用户体验也是很重要的因素需要重点考虑。

    总之要找到跳出率高的原因来,能找到多少是多少。哦,突然想起一点,就是有人可能会问一个网站那么多页面都这么分析工作量太大——我有个朋友就这么问过我,呵呵,其实完全不用担心,需要这么分析的也只是一些广告登陆页面,我想一个网站上用于访客广告登陆页面的不会太多。最多也就是一个广告做一个登陆页面,这样更好,等方变具体分析。

    客户转化分析就要完全借助与流量统计的功能了,我用Google Analytics挺好用的,基本上可以满足需求。

    综上,通过企业网络环境的分析和对企业网站的全面分析,我们能发现许多我们做的好的地方以及许多我们不好的地方,以及跟竞争企业的差距所在。尤其是通过网站、搜索引擎以及网站转化分析可以做到对网站的全面评估,并指导企业网站优化。

    二、找出企业网络营销现存问题与解决方法

    有了以上第一部分的全面分析,我们可以很容易的提出网络营销现存问题与解决方法。其实这部分的内容重点在网络营销资源的运用。网络营销资源多了去了,不过无论如何分也就两大类,广告与公关。当然不是要具体分得那么清楚,完全没有必要,只是一个方向性的指导而已。在确定了存在的问题后,就考虑下一步网络营销的方案,具体请款具体对待,可能在一个阶段中以网络公关手段为主而另一个阶段以网络广告来推广。考虑企业未来网络营销而试水一些新的网络营销方法等。

    在这部分要尽最大可能的能对各种网络推广手段做未来的效果预期,从而一方面可以为企业网络营销定制具体的目标,另一方面可以说服老总拍板。做预期就要借助可信的数据,这些数据的来源就不一而足了,这里就不说了。从网络营销功能(也可说是个实施步骤)来说,这部分首要解决的问题是根据第一部分的分析对网站做优化。对网站优化是个很漫长的路,而且除了对网站原有页面作修改外,为配合网络营销目标需要新增网页内容,或者为了做一些时事(社会的,企业的,总之考虑与企业能套近乎的,可以为企业带来有效流量的)热门关键词的专题页面等。这企业网站优化方案是需要不断补充与完善的。

另一部分内容就是通过第一部分的分析为指导,确定企业获取有效流量的渠道。如果说网站优化中热门关键词排名有化是个变数,那么这里“有效流量的获取渠道”就是一个常量,他是网络营销的日常工作,也就是说网络广告了。比如百度的竞价搜素哦、Google的Adwords,雅虎搜索竞价等搜索引擎广告,招商加盟的联展广告,这是我所在的找商加盟行业最有效的网络广告了。当然还有其他的许多广告资源也是很好的。

    有了符合企业营销目的的网站,以及流量的保证,网络网络营销的功能完成的2/3,接下来就要考虑网络公关,最不直接花企业钱的就是博客、社区论坛了,现在挺火爆的几个词有博客营销、口碑营销,博客与论坛中可以实现,不过这个需要花费大量的人员精力才能做起来,并起到一定的效果。这个也可以带来流量,但是个人认为流量的质量并不是很高。一般小企业这么做就可以了,当然也可以通过一些新闻网站或频道发布软文。当然大企业做公关就不是这样了。

    三、下阶段企业网络营销实施计划

    在上一部分确定了下阶段企业网络营销的方向(公关或者广告),并且确定了网络营销资源,也就是需要那些网络推广方式。用平面广告广告内容的重点以及制作,还有平面广告排期表与预算;发布软文文章主题即要求还有发布的网站选择等。还有一些网络营销活动的实施,像做网络促销、与一些网站合作开专题等。总之这部分内容主要包括具体实施的项目(网络推广方式),负责人,排期、预算、评估方法等。具体项目实施的具体计划方案就要有具体负责人来写了,最终与本营销方案合在一起就是完整的网络营销方案。

接第二部分的流量获取与公关:有效流量的获取(广告推广)还是网络公关手段在具体的营销阶段侧重点有不同,但是它们本身是相辅相成的。虽然可能具体的实施方案是具体负责人分开来写,但是写的时候已经确定了网络营销的大体方针,更确定了侧重点。如果公关为侧重点,那么流量获取方案就要相应的去迎合网路公关方案,反之,则公关方案迎合流量获取。本来还有种组合,就是齐头并进,但是要知到用于网络营销的资源是有限的,尤其是资金预算与人力。所以齐头并进不是个好组合。   

第二部分也提到企业网站优化的实施方案。笔者认为也应该出现在这部分,写本方案的人作为企业网络营销的总负责人,整合企业所有网络营销的资源,那么网站优化则需要网络营销主管从全局来把握才能最终符合企业网络营销所需。

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